R语言入门:安装与基本操作详解
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更新于2024-08-16
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R语言,全称为GNU R,是一种开源的统计计算环境和编程语言,最初由罗伯特·吉登斯(Robert Gentleman)和罗斯·伊哈卡(Ross Ihaka)在1995年发起,旨在为统计分析提供一个强大且灵活的工具。R语言起源于S语言的一个方言,S语言由AT&T贝尔实验室开发,而R继承了其统计分析的核心理念。R的核心开发团队,即R Development Core Team (RDCT),致力于维护和完善这一项目,所有软件都是免费提供的。
R语言的特点包括:
1. **开放源代码**:R遵循GNU通用公共许可证(GPL),意味着任何人都可以自由地使用、修改和分发代码,体现了其社区合作的精神。
2. **统计分析平台**:R是一个全面的统计研究平台,支持多种操作系统,如UNIX、Windows和Macintosh,方便用户在不同平台上进行工作。
3. **图形展示**:R拥有出色的图形绘制能力,能够生成高质量的统计图表,便于数据可视化和解释。
4. **交互式分析**:R提供了一个交互式的数据分析环境,用户可以直接在命令行或通过图形界面进行数据探索和分析。
5. **强大的内置帮助系统**:R具有丰富的内置函数库和详细的文档,使得学习和使用R变得简单易行。
6. **扩展性**:由于其开放的编程特性,用户可以通过编写自定义函数来扩展R的功能,使其适应不断变化的需求。
教材和参考文献方面,有以下几本著作可供学习:
- 《R语言实战》:由高涛、肖楠和陈钢翻译,适合初学者了解基础操作和应用。
- 《多元数据分析及其R实现》:肖枝洪等人著,深入讲解R在统计分析中的实际应用。
- 《统计建模与R软件》:薛毅和陈立萍的作品,涵盖了统计建模的基础理论与R软件的结合。
- 《R语言与Bioconductor生物信息学应用》:高山、欧剑虹和肖凯合著,关注R在生物信息学领域的应用。
- 《R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用》:孙啸等人的作品,聚焦于基因组分析的R实践。
课程考核方式多样,包括考勤、上机作业(占40%)和期末上机考试(占40%,开卷)。R语言的学习过程中,不仅需要掌握基本操作和绘图技巧,还要理解并能运用统计分析方法,以及通过实际项目提升编程能力。
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辰可爱啊
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