煤层开采面无线传感器网络通信通道建模与仿真研究

本文主要探讨了在采煤工作面环境中应用无线传感器网络（WSN）的重要性和其无线通信信道建模的关键性。《传感技术学报》的2010年第23卷第5期中，作者Zhou Li Juan, CHEN Guangzhu, LUO Chengming提出了一个创新的研究思路，他们首先构建了一个采煤工作面无线传感器网络系统的系统结构图，这是实现高效监测和采矿设备自动化控制的基础。 在研究中，作者深入分析了影响井下无线通信的多种因素，包括煤岩层结构、机器噪声以及可能存在的其他干扰因素。煤岩层的复杂性会直接影响电磁波的传播特性，而机器运行时产生的噪声可能会导致信号衰减和失真。通过理论分析和实地考察，他们着重考虑了这些因素如何影响无线信号的穿透能力、衰减率以及信号质量。 接下来，他们建立了采煤工作面的无线通信信道模型，这是一个重要的步骤，它能够帮助预测和优化网络的性能。这个模型考虑了各种物理和环境条件，旨在提供一个准确的无线通信行为模拟，以便于设计和优化网络参数，如传输频率、功率分配和路由策略等。 经过模型的仿真分析，研究者将所得结果与实际测量的数据进行了对比。结果显示，所建立的模型能够有效地模拟实际的通信信道状况，与实测数据有良好的匹配性，这为后续的网络设计和优化提供了可靠的依据。此外，关键词“无线网络”、“采煤面”、“通信”、“机械噪声”和“模型”揭示了这篇论文的核心研究内容，即关注的是无线通信在复杂工况下的有效管理和优化。 该研究不仅提升了采煤工作面无线传感器网络的通信效率，也为其他类似环境下的无线通信系统设计提供了宝贵的经验和技术支持。这项工作的成果对于提升煤炭行业的智能化和自动化水平具有重要意义。