C语言实现数据结构与算法：递归、排序与去重解析

"这篇文档是关于数据结构与算法的讨论，特别是针对C语言开发的。文档提到了一系列的算法思想，如递推、递归、迭代、分治、动态规划、回溯、贪心、二分法、双指针和移动窗口。同时，它还详细分类介绍了排序算法，包括选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、堆排序、桶排序、计数排序和基数排序。文档还特别讨论了C++中的`unique`函数，这是一个用于元素去重的STL函数，通过移动不重复元素来消除相邻重复，通常与`erase`函数配合使用以真正删除重复元素。" 在数据结构与算法的学习中，理解并掌握各种算法思想至关重要。递推和递归是解决问题的两种基本方法，递推通过当前状态推导出下一状态，而递归则是函数调用自身以解决更小规模的问题。迭代是一种重复执行直到满足某个条件的过程，广泛应用于循环结构。分治策略将大问题分解为小问题来解决，动态规划则优化了递归，通过存储中间结果避免重复计算。回溯用于尝试所有可能的解决方案，直到找到正确答案；贪心算法每次选择局部最优解以期望得到全局最优；二分法常用于有序数组的查找；双指针技术在数组或链表中广泛应用，如寻找最大/最小元素或解决两数之和问题；移动窗口则常用于处理滑动平均或查找子数组等问题。 排序算法是算法学习的核心部分。选择排序、冒泡排序和插入排序是基础的O(N^2)时间复杂度的排序算法。快速排序、归并排序、希尔排序和堆排序是更高效的O(NlogN)时间复杂度算法。桶排序、计数排序和基数排序则适用于特定场景，它们能实现线性时间复杂度的排序，但通常需要额外空间。 C++中的`unique`函数是STL中的一个重要工具，用于处理序列中的重复元素。它会将所有相邻的重复元素合并为一个，并返回新序列的结束位置，但不会真正删除元素。如果需要从容器中实际移除这些重复元素，通常会配合`erase`函数使用，这样会改变容器的大小。在使用`unique`和`erase`时，需要注意迭代器的管理，以防止因元素移动而导致的迭代器失效。