华为HCNP数通题库2020：PMU配置与网络算法解析

"华为HCNP-数通题库2020/1/16（H12-221）V2.5包含了多个关于电力系统自动化技术（PSAT）的知识点，如运算法则、图形理论程序、二分搜索法以及递归安全N算法。这些内容涉及到电力系统的监测和控制，特别是PMU（电力系统动态监测装置）的配置策略。" 本文主要介绍了四种算法在电力系统自动化中的应用，以优化PMU的设置和网络性能： 1. **深度优先**：这是一种用于PMU配置的方法，特别是在处理具有多个符合条件的节点时，首先在一个与末端分支相连的母线上放置PMU，如果存在多个这样的选择，则随机选取一个。随后的PMU配置遵循相同原则，直至解决整个网络。 2. **图形理论程序**：该程序借鉴了深度优先算法，最初在文献[11]中应用，不单纯考虑传输节点，适用于电力网络的优化配置。 3. **二分搜索法**：结合退火过程，该方法通过流程图表示，详细描述见文献[11]，在解决复杂问题时能有效缩小搜索空间。 4. **递归安全N算法**：这是深度优先法的改进版，分为三步：首先生成N棵小生成树，每条母线作为起点；然后搜索替代模式，对已设置的PMU进行替换；最后减少纯传输节点的PMU数量，确保网络稳定性。 此外，文件还提及了PSAT工具的相关内容，包括其在Matlab环境下的比较、下载、安装、运行及结果展示等步骤。PSAT工具支持潮流分析、分叉分析、最优潮流、小扰动稳定分析和时域仿真等多种功能，广泛应用于电力系统的研究和分析。例如： - **潮流分析**涉及牛顿迭代法、快速分解潮流等求解技术，用于计算电力系统在稳态条件下的运行状态。 - **分叉分析**包含直接法和连续潮流，用于研究系统的稳定性与故障分析。 - **最优潮流**采用内点法，旨在最大化社会效益或系统稳定裕度，支持多目标优化。 - **小扰动稳定分析**评估系统对小扰动的响应，通过潮流灵敏度分析提供关键信息。 - **时域仿真**利用集成方法（如前向欧拉法、梯形法）模拟电力系统动态行为，以便分析不同扰动下的系统表现。 华为HCNP-数通题库中的内容涵盖了电力系统自动化技术的多个重要方面，对于理解并应用PSAT工具进行电力网络优化具有很高的参考价值。