Keras深度学习技术食谱：掌握神经网络构建
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更新于2024-12-11
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资源摘要信息:"《Keras Cookbook的神经网络》是Packt出版的一本关于使用Keras框架进行深度学习实践的编程指南。这本书提供了超过70个实用的配方，涵盖了从神经网络基础到高级实现的完整知识体系。本书特别适合那些希望深入理解如何利用Keras构建各种神经网络架构并应用于图像、文本、音频和游戏机器人等领域的开发者和数据科学家。
本书的核心内容包括：
1. 从头开始构建高级神经网络架构，为读者提供了实践最新深度学习技术的机会。
2. 探索转移学习，这是一种强大的技术，可以利用已经训练好的网络模型进行对象检测和分类。
3. 实践如何使用深度学习构建自动驾驶汽车应用程序，具体包括实例和语义分段的技术。
4. 学习对不同类型的数据进行编码，例如图像、文本和推荐系统，以便更好地进行深度学习。
5. 使用序列到序列学习进行文本分析，这是一种在自然语言处理中常用的技术。
本书的组织结构十分清晰，以章节为单位进行知识的划分，每个章节包含了特定主题下的代码实践示例。例如，引用的代码片段"Chapter02"表示数据预处理过程中的一部分，展示了如何使用NumPy库对数据进行条件筛选和标记。
标签"JupyterNotebook"表明本书中的代码和示例均可能基于Jupyter Notebook环境编写和执行。Jupyter Notebook是一种开源的Web应用程序，可以让开发者在同一个文件中结合代码执行、可视化和说明性文本，非常适合数据分析和机器学习项目。
最后，压缩包子文件的文件名称列表"Neural-Networks-with-Keras-Cookbook-master"说明了这本书的代码文件是按照章节组织，并且以"master"命名，通常在版本控制系统（如Git）中表示主分支。读者可以根据文件名称快速定位到相应章节的代码文件，进行学习和实践。"
Neural-Networks-with-Keras-Cookbook:Packt出版的《 Keras Cookbook的神经网络》 （51个子文件） 
Facial_keypoints.ipynb 165KB Neural_style_transfer.ipynb 12KB Credit_default_prediction.ipynb 80KB RNN_and_LSTM_sentiment_classification.ipynb 121KB Return_state_and_sequences_working_details.ipynb 53KB Traffic_signal_detection.ipynb 422KB Neural_network_hyper_parameters.ipynb 484KB Adversarial_attack.ipynb 197KB Autoencoder.ipynb 159KB Deepdream.ipynb 1.94MB Genre_classification.ipynb 1.21MB LSTM_working_details.ipynb 18KB Neural_Networks_multiple_layers.ipynb 10KB LICENSE 1KB Audio_classification.ipynb 40KB Finding_optimal_policy.ipynb 21KB Recommender_systems.ipynb 34KB Data_augmentation_to_improve_network_accuracy.ipynb 110KB Building_a_Recurrent_Neural_Network_from_scratch_in_Python.ipynb 17KB Categorizing_news_articles_into_topics.ipynb 55KB Chapter_12_Recommender_systems.ipynb 160KB README.md 5KB Predicting_house_price.ipynb 9KB word2vec.ipynb 114KB Issue_with_image_translation.ipynb 21KB stock_price_prediction.ipynb 76KB Region_proposal_based_object_detection.ipynb 692KB Music_generation.ipynb 25KB Chapter_12_Stock_price_prediction.ipynb 976KB Vanilla_and_DC_GAN.ipynb 101KB Image_captioning.ipynb 34KB Word_vector_generation.ipynb 23KB Machine_translation.ipynb 384KB CNN_image_translation.ipynb 48KB Semantic_segmentation.ipynb 904KB Frozen_Lake_with_Q_Learning.ipynb 59KB Voice_transcription.ipynb 42KB Car_segmentation.ipynb 921KB Face_generation.ipynb 4.21MB Gender_classification.ipynb 289KB Deep_Q_learning_to_balance_a_cart_pole.ipynb 21KB Deep_Q_Learning_SpaceInvaders.ipynb 251KB CNN_working_details.ipynb 34KB Intent_and_entity_extraction.ipynb 114KB Car_steering_angle_detectionipynb.ipynb 530KB RNN_text_generation.ipynb 31KB Selective_search.ipynb 136KB Handwritten_text_recognition.ipynb 272KB Anchor_box_based_person_detection.ipynb 222KB Transfer_learning.ipynb 882KB Neural_network_working_details.ipynb 89KB共 51 条
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PeterLee龍羿學長
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