AWR调优鹰眼:深入解析与实战应用
5星 · 超过95%的资源 需积分: 10 18 浏览量
更新于2024-07-25
收藏 1.79MB PDF 举报
AWR(Automatic Workload Repository)是Oracle数据库管理的重要工具,它在9i版本引入,并在10g和11g得到显著增强。作为Oracle数据库的内置性能监控和分析系统,AWR收集和存储了过去一段时间内的系统性能指标,如SQL执行情况、CPU使用率、会话信息等,为数据库管理员(DBA)提供了深入了解数据库运行状况和性能瓶颈的基础。
使用AWR进行分析的过程通常涉及以下几个步骤:
1. **了解报告结构**:
AWR数据被组织成多个报告集,包括基本性能报告(Basic Reports)、详细性能报告(Detail Reports)和归档模式报告(Archive Mode Reports)。每个报告集包含不同深度和粒度的数据,比如实例级别、数据库级别、会话级别等。
2. **定期快照**:
默认情况下,10g中的快照间隔为1小时,而11g则有所增加。这些快照在SYSAUX表空间中存储,随着时间推移,可能需要定期清理旧的报告以避免空间消耗过大。
3. **参数设置**:
AWR的性能取决于相关参数,如Dbms_Hist_AWR_CAPTURE_SIZE,用于控制每个快照的大小;Dbms_Hist_Plan_CollectionInterval,决定计划收集的频率。正确配置这些参数有助于优化数据的收集和分析效率。
4. **报告分析**:
DBA可以使用AWR报告来识别热点SQL、长时间运行的查询、过度消耗资源的操作等。通过查看AWR的等待事件、SQL语句执行时间和资源利用率,可以定位潜在的性能问题。
5. **性能调优**:
基于AWR的分析结果,DBA可以采取多种措施进行优化,如修改SQL查询、调整数据库参数、优化索引、使用统计信息更新等。此外,对于大规模数据库环境,可能还需要考虑RAC(Real Application Clusters)和Data Guard等高级特性。
6. **深入实践与经验积累**:
提供者刘相兵(Maclean Liu)强调了通过实际操作和深入研究,尤其是分析超过500份以上的AWR报告,来提升对AWR的理解和应用能力。他还分享了自己作为Oracle认证的数据库管理员和超过15年的Oracle DBA以及Linux技术经验,这表明他具备丰富的实战经验和专业知识。
7. **社区支持**:
Maclean Liu还提及了他参与的Oracle用户组,如独立Oracle Users Group和All-China Users Group,以及他在网站askmaclean.com上提供的教程和演讲,这些资源可以帮助其他数据库管理员深化对AWR的认识并解决实际问题。
AWR是Oracle数据库性能管理和调优的核心工具,掌握其分析方法和策略对于DBA来说至关重要。通过理解和应用AWR,DBA能够有效地识别、诊断和改进数据库的性能,确保系统的稳定性和效率。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
192 浏览量
2021-03-18 上传
133 浏览量
Kevin_ora
- 粉丝: 9
- 资源: 2
最新资源
- 易语言学习-扩展功能支持库一 (3.0#0版)逆向源代码.zip
- 【游戏开发】 phthon导出excel成lua表(可单独,可批量enter直接批量) exporExcelConfig.zip
- intro-to-programming-exercises
- Packt.Matplotlib.3.0.Cookbook.rar 2018年最新版本,epub格式,高清附图,文字可拷贝
- 添加sql server数据库分区.zip
- 简易波形发生器,51出品-电路方案
- jquerycsv:需要创建或解析CSV的东西所以使这个
- django-sqlalchemy:目前仅基于SQLalchemy核心1.42.0构建的Django ORM,用于将SQLAlchemy与Django 3.1+ PostgreSQL 12.1无缝集成
- gardenmuseumleicandrut.github.io:地点
- oldfiel.rar
- 易语言学习-Sqlite3支持库 - 公开测试版 [2012-5-2].zip
- NumHits-开源
- vcredist_x64_2020.zip
- django-text:使用Django的人类直观文本编辑
- 适用于Python的灵活而强大的数据分析/操作库,提供与R data.frame对象,统计函数等类似的标记数据结构-Python开发
- building+applications+with+spring5+and+vuejs2.rar