Flink Table API代码分割器1.14.3中英对照版文档

资源摘要信息:"本资源为Apache Flink框架中table模块代码分割器1.14.3版本的API文档，提供中英文对照版本。该文档包含四个主要的附件，分别是： 1. flink-table-code-splitter-1.14.3.jar：这是一个jar包，是Apache Flink框架中table模块代码分割器的实现，用于支持将大的Flink作业拆分成更小的子作业，以优化性能和资源使用。 2. flink-table-code-splitter-1.14.3-javadoc.jar：这是一个包含API文档的jar包，提供了关于table模块代码分割器的详细信息和使用方法。 3. flink-table-code-splitter-1.14.3-sources.jar：这是一个包含源代码的jar包，允许用户查看和研究Flink table模块代码分割器的实现细节。 4. flink-table-code-splitter-1.14.3.pom：这是一个Maven依赖信息文件，提供了添加table模块代码分割器到你的项目中所需的所有依赖配置。 此外，资源还包括了翻译后的API文档“flink-table-code-splitter-1.14.3-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip”，其中包含了中英文对照版本的API文档。用户可以通过解压翻译后的API文档，并用浏览器打开“index.html”文件来纵览文档内容。文档中的代码和结构保持不变，注释和说明则经过精准翻译，方便用户同时学习技术知识和英语。 Maven坐标为：org.apache.flink:flink-table-code-splitter:1.14.3，该坐标可用于在项目中添加table模块代码分割器依赖。 该资源的标签包括：apache、flink、table、splitter、中英对照文档、jar包、java，涵盖了Apache Flink、大数据、table模块、代码分割器、文档类型和编程语言等多个维度。 使用方法说明，用户在获取到这些文件后，应解压缩翻译后的API文档包，然后使用浏览器访问index.html文件，即可浏览翻译和对照后的详细API文档。" 知识点详细说明： Apache Flink是一个开源流处理框架，用于处理大规模数据流和批处理数据。Flink的优势在于其高性能、高可靠性以及计算能力，能够轻松处理实时和历史数据。在大数据处理领域，Flink的table API与SQL提供了高级抽象，以处理关系数据。 table模块是Flink中的一个核心概念，它允许用户使用类似于操作数据库表的方式来处理数据流和批数据。table模块提供了多种功能，如数据转换、聚合以及连接操作等，同时支持SQL查询语言，使得数据处理更加灵活和强大。 代码分割器（splitter）是Flink table API中的一个组件，其目的是将大的数据处理作业拆分为更小的子作业，这样做可以提升作业的并发性和资源利用率，尤其在处理大规模数据集时，能够显著提升性能和扩展性。 jar包是一种Java应用程序打包形式，包含编译后的.class文件和应用运行所需的资源文件。在Flink应用中，jar包可以被用于分发和部署Flink作业。 源代码jar包包含了项目的源代码，这对于开发者理解代码的内部工作原理和逻辑非常有帮助。通过查看源代码，开发者可以更深入地学习和掌握Flink table模块的实现细节。 Maven依赖信息文件（pom.xml）是Maven项目的核心配置文件，用于声明项目构建所需的依赖、插件、配置信息等。在Flink项目中，pom文件描述了如何构建和打包项目，并且能够自动下载项目所需的库文件。 中英文对照API文档对于学习和使用Flink非常有帮助，它使得非英语母语的开发者能够更容易理解Flink API的功能和使用方法，同时也帮助英语学习者通过实际的技术文档来提高英语水平。 使用方法中提到的“index.html”文件是API文档的入口，它是编译后的API文档的导航页，用户可以在此页面查找具体的类和方法，并获取相应的使用说明和示例代码。 通过这些文件和资源，用户可以获得Apache Flink table模块代码分割器1.14.3版本的全面理解和实践操作能力，从而在处理大数据时能够更加高效和专业。