构建企业级大数据云平台：Hadoop应用与实践

"《童小军-运用Hadoop构建数据仓库平台》是一份由童小军撰写的文档，他在2013年9月6日提出了关于如何利用Hadoop构建企业级大数据云平台（DAAS）的理念和技术探讨。童小军不仅是EasyHadoop社区的创始人，还拥有国内首位Apache Hadoop开发工程师（CCDH）的认证，以及红象云腾的创始人和首席架构师头衔，他在中国多个大型技术会议如CIO年会、阿里云大会和北京大学CIO论坛上分享过大数据领域的专业知识。 文档的核心内容包括以下几个部分： 1. 数据开放与DAAS时代：阐述了数据开放性在大数据时代的价值，强调数据云服务平台（DAAS）对于企业和政府竞争的重要性。 2. Hadoop的优势：探讨了Hadoop在DAAS平台中的架构优势，特别是其存储（HDFS2）和计算（YARN）能力，以及数据仓库（Hive）、NoSQL数据库（Hbase）、批处理工具（Pig）等组件的作用。 3. 搜索与挖掘：介绍了搜索引擎Solr、挖掘算法Mahout以及MapReduce等用于大数据处理的技术。 4. 生态系统扩展：提到了其他大数据处理工具，如Tez、Spark和Storm，展示了Hadoop生态系统的全面性。 5. Hadoop与虚拟化的比较：分析了Hadoop与虚拟化技术在资源管理和效率上的异同，讨论了两者在大型集群中的应用和潜在瓶颈，如硬件资源分配和集中式存储问题。 6. 实际案例：通过互联网公共数据大云（DAAS）和游戏云（WebGameDaas）平台的构建案例，展示了Hadoop在实际业务场景中的应用和价值。 7. 大数据即服务（BDaaS）：强调了大数据作为企业核心资源的重要地位，以及BDaaS模式对企业提供大数据服务的潜力。 这份文档深入浅出地探讨了Hadoop在构建企业级数据仓库平台中的关键作用，以及如何有效地利用这一技术解决大数据处理、存储和分析的问题，为企业的大数据战略提供了实用指导。"