数据库恢复与管理：海量转储与增量策略详解

在数据库原理的讲义中，主要讨论了两种关键的数据备份策略：海量转储和增量转储。海量转储是指在每次备份时都会复制整个数据库的所有数据，这种做法确保了完整的数据备份，但恢复时如果数据库庞大且交易频繁，可能会消耗大量时间和存储空间。对于大型数据库来说，海量转储虽然恢复相对简单，但在实际应用中可能不切实际。 相比之下，增量转储更加高效。它只备份自上次备份以来被修改或新增的数据，这样大大减少了备份时间，提高了存储效率。然而，恢复时需要依赖于先前的备份和增量数据，过程相对复杂，特别是对于那些经常有大量更新的数据库。 数据库系统中，数据保护是非常关键的部分，包括安全性、完整性和并发控制。例如，事务是数据库操作的核心单元，一个事务是不可分割的工作序列，遵循ACID特性（原子性、一致性、隔离性和持久性）。事务可以通过显式定义（如BEGIN TRANSACTION/COMMIT/ROLLBACK）或隐式方式进行管理。显式定义允许用户控制事务的开始、中间操作和结束，而隐式方式则由DBMS自动处理。 在数据库恢复技术中，有多种实现方法，如7.1中的事务基本概念，包括事务的定义、特性以及事务结束时的COMMIT和ROLLBACK操作。故障的种类和恢复策略是恢复技术的重要组成部分，其中包括具有检查点的恢复技术，以及像Oracle这样的特定数据库系统所采用的恢复机制。 并发控制则是解决多个事务同时访问数据库时可能出现的问题，确保数据的一致性和完整性。这通常通过锁机制、多版本并发控制（MVCC）等方式来实现。 数据库原理涵盖从数据管理到故障恢复和并发控制的全面内容，理解并优化这两种转储策略以及相关的事务管理和恢复技术，是确保数据库高效运行和安全的关键要素。