数据库恢复与管理:海量转储与增量策略详解
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更新于2024-08-23
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在数据库原理的讲义中,主要讨论了两种关键的数据备份策略:海量转储和增量转储。海量转储是指在每次备份时都会复制整个数据库的所有数据,这种做法确保了完整的数据备份,但恢复时如果数据库庞大且交易频繁,可能会消耗大量时间和存储空间。对于大型数据库来说,海量转储虽然恢复相对简单,但在实际应用中可能不切实际。
相比之下,增量转储更加高效。它只备份自上次备份以来被修改或新增的数据,这样大大减少了备份时间,提高了存储效率。然而,恢复时需要依赖于先前的备份和增量数据,过程相对复杂,特别是对于那些经常有大量更新的数据库。
数据库系统中,数据保护是非常关键的部分,包括安全性、完整性和并发控制。例如,事务是数据库操作的核心单元,一个事务是不可分割的工作序列,遵循ACID特性(原子性、一致性、隔离性和持久性)。事务可以通过显式定义(如BEGIN TRANSACTION/COMMIT/ROLLBACK)或隐式方式进行管理。显式定义允许用户控制事务的开始、中间操作和结束,而隐式方式则由DBMS自动处理。
在数据库恢复技术中,有多种实现方法,如7.1中的事务基本概念,包括事务的定义、特性以及事务结束时的COMMIT和ROLLBACK操作。故障的种类和恢复策略是恢复技术的重要组成部分,其中包括具有检查点的恢复技术,以及像Oracle这样的特定数据库系统所采用的恢复机制。
并发控制则是解决多个事务同时访问数据库时可能出现的问题,确保数据的一致性和完整性。这通常通过锁机制、多版本并发控制(MVCC)等方式来实现。
数据库原理涵盖从数据管理到故障恢复和并发控制的全面内容,理解并优化这两种转储策略以及相关的事务管理和恢复技术,是确保数据库高效运行和安全的关键要素。
2022-01-05 上传
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深井冰323
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