"南昌县血吸虫病疫情影响因子多元非线性回归分析"

南昌县是我国血吸虫病疫情较为严重的地区之一，为了更好地探讨南昌县血吸虫病疫情空间分异的影响因子和内在机理，以便为该地区的血吸虫病防治提供决策支持，研究者们进行了基于行政村尺度的多元非线性回归分析。本研究使用了南昌县2009年行政村单元的血吸虫病疫情数据以及2009年6月鄱阳湖地区TM遥感影像和南昌县GIS专题数据。通过问卷调查的方式，研究人员调查了南昌县83个行政村的疫水接触方式、接触季节、接触天数、一日内的时间段、各种疫水接触方式的人数与地点等信息。在地理信息系统数据库的建立过程中，使用Erdas9.3软件提取了水系、鄱阳湖边界线等数据和矢量图层。随后，利用Excel进行了疫水接触数据的预处理，并使用SPSS17.0对南昌县血吸虫病疫情影响因子进行了多元非线性回归分析，探索了影响南昌县行政村单元血吸虫病疫情的因子差异和内在机理。 研究结果显示，通过问卷调查结果的量化处理，得出了各个行政村的疫水接触指数，并将疫水接触指数与血吸虫病疫情进行回归拟合分析。最终得出的三次函数模型最为拟合，R方值为0.86，能够解释总方差的86%，证明了该模型的较好效果。同时，通过Erdas和Arcgis软件的运用，成功提取了各个行政村的空间数据，为后续的分析提供了基础。研究者们进一步探讨了疫水接触方式、接触季节、接触天数等因素对血吸虫病疫情的影响，为南昌县血吸虫病的疫情防控提供了重要的参考依据。 总的而言，本研究通过对南昌县血吸虫病疫情的多元非线性回归分析，深入探讨了影响疫情发生的内在机理和影响因子。通过问卷调查、GIS数据分析以及统计模型的建立，得出了具有一定参考价值的结论。然而，由于研究受限于数据的采集和分析方法的局限性，还存在一定的不足之处。因此，未来研究需要进一步扩大样本量、优化数据处理方法，并结合更多的实地调查，以提高研究结果的可靠性和实用性。希望通过不懈努力，可以为南昌县血吸虫病的有效防控提供更为科学的支持，为公共卫生事业做出更大的贡献。