Python多格式文件保存：txt、csv、Excel及MongoDB教程

在Python编程中，保存文件是常见的数据处理任务，特别是在网络数据抓取和分析过程中。本文将详细介绍如何使用Python将不同类型的数据保存到不同的文件格式，包括文本文件（txt）、CSV文件以及Excel文件，并且还将涉及将数据存储到NoSQL数据库MongoDB中。 1. **保存为TXT文件**: 使用Python的`requests`库获取网页数据，如通过爬虫抓取的`https://ke.qq.com/course/list/?mt=1001`网站内容。`lxml`库用于解析HTML。首先定义一个函数`save_txt()`，该函数打开一个名为`./ke.txt`的文件，设置编码为UTF-8。接着，通过XPath表达式抓取课程标题和链接，将它们格式化后写入文件，每行包含课程标题和URL。运行这段代码后，会生成一个包含课程信息的文本文件，如抓取的课程列表。 2. **保存为CSV文件**: CSV（Comma-Separated Values）是一种通用的电子表格格式。代码引入了`csv`模块，与HTML解析结合，将抓取的数据写入CSV文件。通过循环遍历抓取到的列表项，将课程标题和链接作为字段保存，每个字段之间以逗号分隔。这样，数据就可以方便地用于后续的数据分析或导入到其他软件中。 3. **保存为Excel文件**: Python可以利用`pandas`库将数据写入Excel文件。虽然例子没有给出，但通常的做法是先将数据转换为`pandas`的DataFrame对象，然后使用`to_excel()`函数将DataFrame保存为Excel文件。例如，可以先将课程信息存储在列表或字典中，然后创建DataFrame，最后写入Excel。 4. **保存到MongoDB数据库**: MongoDB是NoSQL数据库，Python有`pymongo`库提供了操作MongoDB的接口。首先需要安装`pymongo`，然后创建一个MongoDB连接，定义集合（collection）名，将抓取的数据插入到指定集合中。示例代码可能涉及到创建`MongoClient`对象，定义一个集合，如`course_db`，并调用`insert_one()`方法插入单条数据。 总结来说，Python提供了多种方式来保存数据，根据实际需求选择合适的方法。文本文件（txt）适合小量简单数据，CSV适合结构化的表格数据，Excel则适用于需要更复杂格式和分析的场景，而MongoDB则适用于大规模、灵活的数据存储。掌握这些技术可以有效处理和管理数据，提高工作效率。