高级开发面试：数据库与索引优化全解析

本资源是一份针对高级开发数据库面试题目的详细解答文档，涵盖了数据库、事务处理、索引优化、数据库复制、一致性保障、查询优化等多个核心知识点。以下是部分内容的详细解析： 1. 数据库事务隔离级别： - 读-未提交：允许读取其他事务未提交的数据，可能导致脏读。 - 读-已提交（默认在Oracle中）：确保事务只读取已完成的数据，解决了脏读问题，但无法防止幻读。 - 重复读：MySQL的默认级别，避免脏读和不可重复读，但仍可能遇到幻读，因为快照读与当前读混用时可能导致。 - 可串行化（SERIALIZABLE）：最高级别，保证完全一致性，但锁争用大，性能较低。 2. 事务并发问题： - 脏读：读取到其他事务未提交的数据，结果不准确。 - 不可重复读：事务在读取同一数据时，由于其他事务的修改，结果不一致。 - 幻读：事务读取数据时，其他事务插入或删除数据，导致读取结果的变化，即使不是同一个记录。 3. 数据库调优： - 索引：索引分类、数据结构（如B树和B+树）以及不同场景下的索引选择，包括索引失效的情况。 - 查询优化：理解查询计划的关键数据，如选择合适的查询字段，避免全表扫描。 4. MySQL技术细节： - 乐观锁和悲观锁：乐观锁假设不会有冲突，直到事务结束才检查冲突；悲观锁则在整个操作过程中保持锁，防止冲突。 - 分库分表策略：数据库水平扩展的一种方法，通常根据业务需求和数据量进行设计。 - 主从复制：InnoDB引擎的二阶段提交、复制类型（如半同步复制、异步复制）及一致性保证。 - Binlog与redo log：Binlog用于记录事务日志，InnoDB redo log用于持久化事务状态，两者需保持一致性。 5. Log管理： - MySQL涉及的多种日志类型，如Binlog、redo log、general_log等，以及它们在复制中的作用。 6. 优化实践： - 尽量减少JOIN操作，因为JOIN可能导致全表扫描，降低性能。 - 关于索引，不是越多越好，需要根据查询模式和数据访问频率进行合理设计。 7. 存储引擎差异： - InnoDB与MyISAM的区别，主要在于事务支持、行级锁定和并发性能。 这份文档提供了丰富的面试准备材料，适合高级开发人员深入理解和应对数据库领域的复杂问题，有助于提升数据库管理和优化技能。