数据结构课程资源与学习指南

"资源管理介绍数据结构" 本课程主要关注数据结构这一核心计算机科学主题，由郭艳博士副教授主讲，旨在深入理解数据结构的概念、实现及应用。课程的辅助教学工作由张宏博研究生担任。学生可以通过指定的邮箱获取教学内容和提交电子作业，并在特定时间进行答疑。 教学内容主要包括以下章节，每个章节都会结合理论讲解和实践操作： 1. 绪论（2学时）：这部分将介绍数据结构的基础概念，包括数据、算法、效率分析等内容，为后续学习打下基础。 2. 线性表（6+4学时）：讲解线性结构的基本概念，如顺序表、链表，以及相关的操作如插入、删除和查找。 3. 栈和队列（3学时）：栈的后进先出（LIFO）特性及其应用，队列的先进先出（FIFO）特性及其在缓冲区管理等方面的应用。 4. 树和二叉树（7学时）：树的定义、性质，二叉树的遍历和搜索算法，以及特殊的树结构如堆和平衡二叉树。 5. 图（6+4学时）：图的表示方法，如邻接矩阵和邻接表，图的遍历算法（深度优先和广度优先），最小生成树和最短路径问题。 6. 排序（3学时）：各种排序算法的原理和性能分析，如冒泡排序、快速排序、归并排序等。 7. 查找（4学时）：介绍线性查找、二分查找、哈希查找等常见查找技术。 8. 串、数组、递归算法和文件等内容虽未详细列出，但也会作为课程的一部分进行讲解。 推荐教材和参考书目包括朱战立的《数据结构——使用C语言（第5版）》、谭浩强的《C程序设计（第四版）》以及多本权威的算法和数据结构著作，如《算法导论》、《计算机程序设计艺术》和《数据结构与算法分析》等。 课程评估包括作业（15%）、上机实习（15%）和考试（70%）。作业涵盖概念题和算法设计题，需每周二提交；上机实习要求学生在规定时间内完成程序编写和上机报告；考试时间和地点待定。自学选项可用，但需书面申请，且所有作业和上机任务都需按时提交，不允许缓交。 这门课程将深入探讨数据结构这一关键领域，通过理论与实践的结合，提升学生对数据组织和算法设计的理解能力。