铁路旅客购票请求模拟：非齐次泊松过程分析

“车票预售期内旅客购票请求到达过程分析与仿真 (2012年) - 包云, 刘军, 马敏书 - 北京交通大学学报 - 自然科学 论文” 本文主要探讨了在车票预售期内旅客购票请求的到达规律以及如何通过仿真来模拟这一过程。研究者通过对历史售票数据的深入分析，发现旅客购票请求的到达并非均匀分布，而是遵循非齐次泊松过程（Non-homogeneous Poisson Process）。这意味着购票请求的频率会随时间变化，而非保持恒定。 在购票过程中，每个旅客的购票请求所涉及的票额数量被发现是一个离散的随机数，这进一步说明了购票行为的复杂性。由于购票请求不仅在时间上是非齐次的，而且每个请求的票额数量也具有随机性，因此整个购票过程可以被定义为一个复合非齐次泊松过程。 为了对这一过程进行仿真，作者们改进了传统的“Thinning”方法，提出了分段“Thinning”方法。这种方法允许根据实际情况分段处理购票请求的到达率，从而更精确地模拟旅客购票请求的动态变化。通过应用该方法进行仿真实验，结果显示，所得到的仿真结果与实际观测到的旅客购票请求到达过程的符合率高达92%，证明了该方法的有效性和准确性。 关键词中的“铁路旅客运输”指出了研究的领域，即铁路客运服务；“旅客购票请求”是研究的核心对象；“到达过程”是研究的重点，即理解购票请求的时间分布；“非齐次Poisson过程”是描述这一现象的统计模型；而“Thinning方法”则是用于模拟这一过程的工具。 这篇论文的学术价值在于为铁路运输管理部门提供了理解和模拟旅客购票行为的科学依据，有助于优化列车动态票额分配策略，提高售票系统的效率和公平性，对于提升旅客服务质量和铁路运输管理具有重要意义。