小波分频在地震资料相干属性分析中的应用

"基于小波分频的地震资料相干属性对比分析 (2011年)" 本文探讨了在地震资料分析中应用小波分频技术来改善地震数据体的相干属性，以提高地质构造识别的准确性和精细化程度。作者伍鹏等通过对相干属性的基本理论的介绍，指出未经小波分频的地震数据体在处理实际地震资料时存在的问题，如对噪声的抑制不足以及在地质构造识别上的局限性。 小波分频是通过小波变换将地震记录分解成一系列特定中心频率的窄带剖面，这些剖面组合起来形成小波分频数据体。这种方法有助于分离不同频率的信息，使地震数据更具解析力。在论文中，作者提出了一种基于小波分频的地震数据体来计算本征值相干属性的新方法。首先，对原始地震数据进行小波分频处理，然后利用处理后的小波分频数据体计算第3代相干属性。接着，对比未经处理的地震资料与小波分频后的各主要频率地震数据体的本征值相干属性图像，结果显示，基于小波分频的相干属性在构造细节的高分辨率识别、裂缝探测以及构造几何特征描述方面表现出显著优势。 本研究强调了小波分频在地震资料处理中的重要作用，它能够增强地震数据的噪声抑制能力，同时有助于更准确地识别地质构造，如裂缝、断层和褶皱。此外，这种方法也有助于减少地震解释的主观性，提供更客观的地质特征描述，从而提高地震解释的精度和可靠性。 关键词涉及小波分频、本征值相干、相干属性以及构造识别，表明该研究专注于利用先进的信号处理技术改进传统地震数据处理方法，以提升地质构造分析的效率和质量。论文的发表表明这一领域的研究在自然科学领域，特别是地球物理学和地震勘探中具有重要意义。通过这种方式，科研人员可以更好地理解地下结构，对油气藏的探测和复杂地质环境的评估提供了有力工具。