MATPOWER潮流计算参数初始化方法

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0 下载量 195 浏览量 更新于2024-10-30 收藏 6KB RAR 举报
资源摘要信息:"初始化matpower潮流计算参数" 在电力系统分析领域,潮流计算是一个关键环节,它主要用来计算在给定负荷条件下,各节点的电压幅值和相角,以及线路中流过的功率。Matpower是一个开源的MATLAB工具箱,它广泛应用于电力系统的仿真和优化计算,特别适合于潮流计算、连续潮流、最优潮流(OPF)、小信号稳定性和暂态稳定性分析等方面。 初始化Matpower的潮流计算参数是进行电力系统分析的第一步,它包括了定义和配置一系列必要的系统参数,这些参数通常涵盖以下几个方面: 1. 线路参数(Line Parameters):在Matpower中,线路参数通常包括线路的电阻(resistance)、电抗(reactance)、充电电纳(susceptance)、线路两端的变压器抽头比(tap ratio)以及相角(phase shift)。线路参数是构成网络导纳矩阵的基础,它们直接影响潮流计算结果的准确性和系统运行的稳定状态。 2. 节点参数(Bus Parameters):节点参数描述了系统中各个节点的电气特性,包括节点类型、有功和无功功率需求或注入、电压幅值和相角等。节点类型分为PQ节点(已知有功和无功功率)、PV节点(已知有功功率和电压幅值)和平衡节点(slack bus,负责提供系统的功率平衡)。节点参数是决定节点电压和功率分布的关键因素。 3. 功率参数(Power Parameters):这包括了系统总负荷、发电机的输出功率以及系统中其他功率来源和需求的描述。功率参数对于确保计算的潮流匹配实际负荷和发电情况至关重要。 在Matpower中,这些参数通常存储在以.m为扩展名的配置文件中,如case9.m、case14.m等,这些文件定义了一个具体的电力系统案例,并包含了上述参数的初始化数据。通过修改和设置这些参数,用户可以模拟不同的电力系统状态,并进行潮流计算以及后续的优化分析。 初始化过程一般涉及以下几个步骤: - 准备或修改相应的.m格式的Matpower案例文件。 - 在Matpower的环境中加载该案例文件,这通常通过调用Matpower的loadcase函数实现。 - 检查和确认线路、节点和功率参数的设置是否符合所模拟电力系统的真实情况。 - 确保所有参数输入无误后,使用Matpower提供的各种函数进行潮流计算,如runpf(运行功率流计算)等。 Matpower的初始化参数设置和潮流计算是一个复杂的过程,需要对电力系统的运行原理和相关参数有深入的理解。通过正确初始化这些参数,可以为后续的电力系统分析和优化奠定坚实的基础。 总的来说,"Initializing power flow calculation parameters"这一资源信息强调了在使用Matpower进行潮流计算前,必须仔细准备和检查所有必要的电力系统参数。它也强调了这些参数在电力系统模拟和分析中的核心作用。熟悉和掌握这些参数的设置对于电力工程师和研究人员来说是一项基本而关键的技能。

帮我改进一这段代码import machine import time from machine import I2C from machine import Pin from machine import sleep class accel(): def __init__(self, i2c, addr=0x68): self.iic = i2c self.addr = addr self.iic.start() self.iic.writeto(self.addr, bytearray([107, 0])) self.iic.stop() def get_raw_values(self): self.iic.start() a = self.iic.readfrom_mem(self.addr, 0x3B, 14) self.iic.stop() return a def get_ints(self): b = self.get_raw_values() c = [] for i in b: c.append(i) return c def bytes_toint(self, firstbyte, secondbyte): if not firstbyte & 0x80: return firstbyte << 8 | secondbyte return - (((firstbyte ^ 255) << 8) | (secondbyte ^ 255) + 1) def get_values(self): raw_ints = self.get_raw_values() vals = {} vals["AcX"] = self.bytes_toint(raw_ints[0], raw_ints[1]) vals["AcY"] = self.bytes_toint(raw_ints[2], raw_ints[3]) vals["AcZ"] = self.bytes_toint(raw_ints[4], raw_ints[5]) vals["Tmp"] = self.bytes_toint(raw_ints[6], raw_ints[7]) / 340.00 + 36.53 vals["GyX"] = self.bytes_toint(raw_ints[8], raw_ints[9]) vals["GyY"] = self.bytes_toint(raw_ints[10], raw_ints[11]) vals["GyZ"] = self.bytes_toint(raw_ints[12], raw_ints[13]) return vals # returned in range of Int16 # -32768 to 32767 def val_test(self): # ONLY FOR TESTING! Also, fast reading sometimes crashes IIC from time import sleep while 1: print(self.get_values()) sleep(0.05) clk = Pin(("clk", 36), Pin.OUT_OD) sda = Pin(("sda", 37), Pin.OUT_OD) i2c = I2C(-1, clk, sda, freq=100000) #initializing the I2C method for ESP32 #i2c = I2C(scl=Pin(5), sda=Pin(4)) #initializing the I2C method for ESP8266 mpu= accel(i2c) while True: mpu.get_values() print(mpu.get_values()) time.sleep(2)

2023-05-30 上传