5G车联网技术解决临时交通拥堵：动态竞价机制研究

"为在拥挤的交通中取得成功而付出代价-研究论文" 这篇研究论文探讨了一个创新的投标机制，旨在解决基于5G的车辆间通信技术下临时和意外的交通拥堵问题。研究的核心是设计一个经济高效且无负外部性的解决方案，特别是针对频繁发生的强制合并情况。 在学术和实践的相关性方面，道路交通拥堵是现代社会面临的一大挑战。尽管已有的通行费和区域拥堵收费制度在一定程度上缓解了问题，但它们并不适用于那些突然出现的、不可预见的交通堵塞点。研究中提出的方法结合了新技术（5G通信）和动态定价策略，以解决这些特殊拥堵情况下的效率问题。 研究方法采用了两种不同的投标机制进行比较：从尾部到头部顺序投标（T2H）和从头部到尾部顺序投标（H2T）。在T2H机制中，车辆只有在赢得投标后才能前行，确保没有负面影响其他参与者。而在H2T机制中，先出价的车辆有优势，更利于合并驾驶。通过动态规划递归计算，研究者证明了T2H机制在均匀分布的时间估值下，预期的社会福利接近部分信息社会最优，而H2T机制在大多数情况下不如T2H有效。 此外，研究还开发了快速近似动态规划算法，以适应实际应用，确保算法在数值实验中的良好性能。这些算法的引入为未来的交通管理提供了新思路，即利用算法辅助的、连接的道路交通系统，可以实现经济效率，且不对任何相关人员产生负面外部性，这对于大规模应用至关重要。 总结而言，这篇论文揭示了如何利用5G通信技术和动态定价策略，通过设计合理的投标机制，有效应对临时和意外的交通拥堵，提高社会福利，同时也为交通管理和相关技术的未来发展提供了理论依据和实践指导。