MATLAB与小波实现数字信号处理

"本书《Digital Signal Processing using MATLAB and Wavelets》由Michael Weeks撰写，属于电气工程系列，主要探讨了使用MATLAB和小波分析进行数字信号处理的方法和技术。书中附带的CD-ROM仅允许在单个PC上使用，不支持互联网或任何网络环境。购买和使用该书/CD-ROM包即表示同意只限个人使用，不包含对书中文字内容或CD-ROM中信息及产品的所有权。第三方软件的使用须遵守各自产品的许可条款，并需获得出版商或软件所有者的许可才能复制或在网络中分发书中的任何文本材料或软件内容。 Infinity Science Press LLC（"ISP"或"出版商"）以及参与创建、编写或生产算法、代码或计算机程序的所有人员对此不承担任何责任。" 本书深入介绍了数字信号处理领域，结合了强大的计算工具MATLAB和小波分析技术。MATLAB是一款广泛应用于科学计算、图像处理、信号处理等领域的强大软件，其简洁的编程语法使得复杂的数学运算变得容易实现。在数字信号处理中，MATLAB可以用于设计滤波器、进行频谱分析、信号合成和复杂数学模型的构建。 小波分析是信号处理领域的一个重要分支，它能同时在时域和频域提供局部化分析，对于非平稳信号的检测和分析特别有效。小波分析的应用包括图像压缩、噪声去除、信号特征提取以及故障诊断等。书中可能会详细讨论各种小波基的选择、小波变换的计算方法以及在MATLAB环境中如何实现小波分析。 在本书中，读者将学习到如何使用MATLAB进行信号的获取、预处理、分析和可视化，以及如何利用小波变换进行信号的分解和重构。此外，可能还会涉及一些实际应用案例，如通信系统中的信号解调、声音和图像处理、医学信号分析等，以帮助读者将理论知识与实践相结合。 作者Michael Weeks通过实例和练习，引导读者逐步掌握MATLAB编程技能和小波分析技巧，以提高他们在实际工程问题中解决数字信号处理问题的能力。书中可能还包含了详细的代码示例和解释，帮助读者理解并复现书中的算法。 这本书是电气工程、计算机科学和相关领域学生及专业人士的理想参考资料，它提供了理论知识与实践工具的完美结合，帮助读者深入理解和应用数字信号处理和小波分析。