本文将深入探讨ORACLE数据库中外部联接的使用方法以及SQL性能优化的相关策略。外部联接，特别是左联接和右联接，是数据库查询中的关键概念，它们允许我们处理不完全匹配的数据，提高查询效率，避免低效的`not in`操作。在SQL性能优化方面，理解SQL语句的处理过程、优化器的工作原理以及如何分析执行计划至关重要。
首先，让我们了解外部联接的基本概念。外部联接分为左联接（LEFT JOIN）和右联接（RIGHT JOIN）。左联接返回左表的所有记录，即使在右表中没有匹配的记录，这些记录将与空值（NULL）匹配。相反，右联接则返回右表的所有记录。在"="运算符的左边使用"+"符号表示左联接，右边使用"+"表示右联接。在例子中，通过使用外部联接替换`not in`操作，显著提高了查询性能。
接着，我们讨论SQL优化的基础知识。性能管理是系统的关键，需要在项目初期就开始考虑，并持续监控。SQL优化涉及多个层面，包括选择合适的SQL语句、理解SQL处理过程、应用优化器以及使用各种工具进行分析。Oracle的优化器是决定SQL执行路径的关键，它可以是基于成本的优化器（CBO）或基于规则的优化器（RBO），其中CBO更常用于现代ORACLE版本，它根据统计信息和成本模型选择最优执行计划。
SQL语句的处理过程包括了从解析、编译、优化到执行的步骤。在共享SQL区域，相同或相似的SQL语句会被缓存，减少解析开销。共享游标允许重用已解析的语句，而编码标准有助于编写高效且可维护的SQL。优化工具如SQL Trace、 tkprof 和 SQL Tuning Advisor 可帮助分析和改进执行计划。
性能调整的方法包括调整业务逻辑、数据设计、SQL语句、物理结构等。应用程序级调优主要关注SQL语句和管理变化，而实例级调优则涉及到内存分配、数据结构、I/O和操作系统参数。不同的调整会产生不同程度的性能提升。
在SQL语句优化时，我们需要考虑SQL语句的解析和CBO的优化。理解索引、连接类型、子查询优化等技术对于写出高效的SQL至关重要。同时，合理使用内嵌函数和分析函数，以及避免全表扫描，都是提高SQL性能的有效手段。
外部联接是SQL查询中的一种强大工具，尤其在处理不完全匹配的数据时。而SQL性能优化是一个全面的过程，涉及到多个层次的调整和理解。通过深入理解SQL处理过程，使用优化器和工具，以及优化代码和设计，我们可以显著提高ORACLE数据库的运行效率。
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