数据结构课程导论：计算机科学的核心基础

"数据结构课件" 数据结构是一门计算机专业的核心课程，它研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象及其之间关系与操作的学科。数据结构的概念不断扩充，包括了集合论、代数结构、图论等“离散数学结构”的内容。 数据结构课程的地位介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间，它是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其它系统程序和大型应用程序的重要基础。 Algorithm+DataStructure=Program，数据结构是复杂程序设计的基础。 数据结构的主要研究对象是数据的表示和组织，它直接关系到问题求解的效率。数据结构的主要内容包括：数据的存储和组织、数据的表示和操作、数据的访问和管理等。数据结构的学习需要分析待处理对象的特征及各对象间存在的关系。 数据结构的发展阶段可以分为两个阶段：形成阶段和发展阶段。形成阶段始于60年代初期，美国的一些大学计算机科学系开始列入数据结构课程的教学计划。发展阶段始于70年代后期，我国高校陆续开设数据结构课程。数据结构课程的地位不断提高，成为计算机专业的核心课程。 数据结构的应用非常广泛，包括电路分析与模拟、大坝（应力与应变）结构分析、弹道仿真程序、天气预报等非数值计算问题。数据结构的学习需要掌握数据的存储和组织、数据的表示和操作、数据的访问和管理等技术。 数据结构的学习需要遵循一般步骤：建立数学模型→选择计算机语言与算法→编写程序→测试（调试）→最终解答。数据结构的学习需要掌握算法设计和实现的技术，包括查找、排序、插入、删除等操作。 数据结构的学习需要掌握数据的存储和组织技术，包括数组、链表、树、图等数据结构。数据结构的学习需要掌握数据的表示和操作技术，包括数据的压缩、加密、解密等操作。数据结构的学习需要掌握数据的访问和管理技术，包括数据库管理系统、文件管理系统等。 数据结构的学习需要掌握非数值计算问题的解决技术，包括电路分析与模拟、大坝（应力与应变）结构分析、弹道仿真程序、天气预报等问题的解决技术。数据结构的学习需要掌握数据元素之间的相互关系的建立和维护技术，包括电话号码查询问题的解决技术。 数据结构是一门计算机专业的核心课程，它研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象及其之间关系与操作的学科。数据结构的学习需要掌握数据的存储和组织、数据的表示和操作、数据的访问和管理等技术。数据结构的学习需要掌握算法设计和实现的技术，包括查找、排序、插入、删除等操作。数据结构的学习需要掌握非数值计算问题的解决技术，包括电路分析与模拟、大坝（应力与应变）结构分析、弹道仿真程序、天气预报等问题的解决技术。