构建可视化环保大数据平台:应急响应与智慧城市应用
版权申诉
200 浏览量
更新于2024-07-04
收藏 65.34MB PPT 举报
数字化环保大数据管理平台建设方案是一份深度研究和规划的文档,旨在利用先进的信息技术手段,解决公共安全和环保问题,提升城市的应急管理能力和公共服务水平。这份125页的PPT详细阐述了以下几个关键知识点:
1. 目标与愿景:以"国内领先,国际先进"为发展目标,构建一个高效的城市应急平台体系,通过一张图可视化的方式,实现公共安全应急的实时监控和管理。
2. 数据采集与处理:平台的核心环节包括数据采集,如环境日志解析和非结构化数据处理,确保获取到污染源结构数据、环保质量数据等基础信息。同时,对污染源进行特征提取和指标定义,构建标准化的数据模型,如水利和大气污染监控模型,以及污染物溯源分析模型。
3. 数据服务层:提供实时分析服务,如城区环境动态热图,用于环境监控平台展示环境状况;同时,支持位置服务和数据建模,满足环境监管、市民反馈和环境质量报告的需求,公共服务部分还包括环境人口匹配分析和宏观决策支持。
4. 应用层:平台的应用范围广泛,涵盖了环境污染影响分析、数据资源交换与共享,比如与气象、住建、交通等部门的数据集成,以及社会网站数据的抓取,以实现全面的信息整合和深度分析。
5. 数据库与管理:设有水污染源和气污染源信息库,这些数据仓库是平台运营的基础,用于环境执法和污染评估,例如执行执法罚款和进行污染源追踪。
6. 技术支撑:强调运用区块链、人工智能、数据中台、新基建和数字孪生等前沿技术,推动企业数字化转型,尤其是在智慧城市、智慧政务、智慧医疗等领域中的应用。
7. 系统架构:明确区分了数据采集、处理、服务、应用和整合分析等不同层次,确保整个平台的高效运行和数据的有效利用。
通过这份方案,可以看出数字化环保大数据管理平台旨在通过整合各类环保数据,提供智能决策支持,从而提升环保管理效率,保障城市居民的生活质量和公共安全。
2022-05-02 上传
2022-05-02 上传
2022-05-03 上传
2022-05-03 上传
2022-05-03 上传
2022-05-02 上传
2022-05-02 上传
公众号:优享智库
- 粉丝: 1w+
- 资源: 2万+
最新资源
- SSM动力电池数据管理系统源码及数据库详解
- R语言桑基图绘制与SCI图输入文件代码分析
- Linux下Sakagari Hurricane翻译工作:cpktools的使用教程
- prettybench: 让 Go 基准测试结果更易读
- Python官方文档查询库,提升开发效率与时间节约
- 基于Django的Python就业系统毕设源码
- 高并发下的SpringBoot与Nginx+Redis会话共享解决方案
- 构建问答游戏:Node.js与Express.js实战教程
- MATLAB在旅行商问题中的应用与优化方法研究
- OMAPL138 DSP平台UPP接口编程实践
- 杰克逊维尔非营利地基工程的VMS项目介绍
- 宠物猫企业网站模板PHP源码下载
- 52简易计算器源码解析与下载指南
- 探索Node.js v6.2.1 - 事件驱动的高性能Web服务器环境
- 找回WinSCP密码的神器:winscppasswd工具介绍
- xctools:解析Xcode命令行工具输出的Ruby库