构建可视化环保大数据平台:应急响应与智慧城市应用

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0 下载量 200 浏览量 更新于2024-07-04 收藏 65.34MB PPT 举报
数字化环保大数据管理平台建设方案是一份深度研究和规划的文档,旨在利用先进的信息技术手段,解决公共安全和环保问题,提升城市的应急管理能力和公共服务水平。这份125页的PPT详细阐述了以下几个关键知识点: 1. 目标与愿景:以"国内领先,国际先进"为发展目标,构建一个高效的城市应急平台体系,通过一张图可视化的方式,实现公共安全应急的实时监控和管理。 2. 数据采集与处理:平台的核心环节包括数据采集,如环境日志解析和非结构化数据处理,确保获取到污染源结构数据、环保质量数据等基础信息。同时,对污染源进行特征提取和指标定义,构建标准化的数据模型,如水利和大气污染监控模型,以及污染物溯源分析模型。 3. 数据服务层:提供实时分析服务,如城区环境动态热图,用于环境监控平台展示环境状况;同时,支持位置服务和数据建模,满足环境监管、市民反馈和环境质量报告的需求,公共服务部分还包括环境人口匹配分析和宏观决策支持。 4. 应用层:平台的应用范围广泛,涵盖了环境污染影响分析、数据资源交换与共享,比如与气象、住建、交通等部门的数据集成,以及社会网站数据的抓取,以实现全面的信息整合和深度分析。 5. 数据库与管理:设有水污染源和气污染源信息库,这些数据仓库是平台运营的基础,用于环境执法和污染评估,例如执行执法罚款和进行污染源追踪。 6. 技术支撑:强调运用区块链、人工智能、数据中台、新基建和数字孪生等前沿技术,推动企业数字化转型,尤其是在智慧城市、智慧政务、智慧医疗等领域中的应用。 7. 系统架构:明确区分了数据采集、处理、服务、应用和整合分析等不同层次,确保整个平台的高效运行和数据的有效利用。 通过这份方案,可以看出数字化环保大数据管理平台旨在通过整合各类环保数据,提供智能决策支持,从而提升环保管理效率,保障城市居民的生活质量和公共安全。