SPSS17.0全面指南：数据分析与统计新特性

"SPSS17.0 详细教程涵盖了软件的基本操作、统计分析方法以及图形制作，并介绍了新版本中的增强功能，如数据管理和结果报告的改进，还涉及复杂样本统计建模。" SPSS（Statistical Program for Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学领域的统计分析软件，SPSS 17.0版本提供了更强大的功能和用户体验。本教程分为三个主要部分： **基本篇**主要介绍了SPSS的基础知识，包括SPSS的概述、数据文件的建立与操作，以及实例分析，帮助初学者快速熟悉软件界面和基础操作。 **统计篇**深入讲解了各种统计分析技术。第四章至第十一章涵盖了基本统计分析，如描述性统计、T检验、方差分析、回归分析、相关分析、聚类分析、判别分析和非参数统计。这些章节旨在提升用户对统计理论的理解和应用能力。 **图形篇**则关注于数据可视化，包括不同类型图表的制作与编辑，如普通统计图形、交互图形，以及新版本中的图形改进，如增强的日期/时间函数，使得图形更具交互性和表现力。 在**新功能**方面，SPSS 17.0有以下亮点： 1. **数据管理**：允许超长变量名，增强了Autorecode过程的灵活性，支持多变量同时重编码，以及改进了日期/时间函数，便于处理日期差值和调整日期变量值。 2. **结果报告**：增加了更多交互式统计图，如图组、误差线图、点密度图等，统计表改用枢轴表，提供排序、合并类别等功能，并能直接导出到Office或PDF。 3. **ComplexSamples模块**：扩展了统计建模能力，适用于处理复杂样本设计，这是12版的新功能，旨在处理具有复杂抽样设计的数据。 本教程不仅适合SPSS新手，也适合有一定统计基础但希望进一步提升数据分析技能的用户。通过学习，用户不仅能掌握SPSS的操作技巧，还能深化对统计学原理的应用，特别是在经济、工业、管理、心理、教育等领域。