基于Openstack和Kubernetes的RPC微服务实践探索

1 下载量 49 浏览量 更新于2024-08-27 收藏 218KB PDF 举报
Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践之路--RPC 本文详细阐述了在Openstack和Kubernetes环境中实现RPC的方法和使用方式,并对比了Dubbo和HSF框架的用法。同时,本文还提出了四点要求对RPC的实现:兼容Dubbo和HSF的使用方法,支持版本和服务分组,支持项目隔离;客户端重试机制,可以配置次数和间隔时间;客户端线程;服务端可以平滑无缝升级而不影响客户端的使用。 首先,本文选择了ApacheThrift作为RPC框架,因为它的用法是在Main方法中重启服务,在Client端连接服务去调用。由于Dubbo和HSF框架的广泛使用,因此本文的实现思路是将Thrift框架的用法与Dubbo和HSF框架的用法保持一致。 在实现RPC时,本文提出了四点要求。第一点是兼容Dubbo和HSF的使用方法,支持版本和服务分组,支持项目隔离。这可以通过Kubernetes的Service的Label来实现,客户端在查找服务的时候通过这两个标签再加上接口类的Label来定位Service的ClusterIP。 第二点是客户端重试机制,可以配置次数和间隔时间。这可以通过代理Thrift连接的方式来实现,在连接或接口方法调用异常时发起重新连接。 第三点是客户端线程。本文提出了使用客户端连接池来实现,每个用户准备一个Socket连接,以避免线程安全问题。 第四点是服务端可以平滑无缝升级而不影响客户端的使用。这可以通过Kubernetes的namespace来实现,一个namespace是一个项目,项目之间也可以互相调用。 本文还提到了使用Spring框架来实现RPC,号称SpringBoot为微服务开发而生,一步到位,将Thrift跟SpringBoot整合。 本文提供了一种在Openstack和Kubernetes环境中实现RPC的方法和使用方式,并对比了Dubbo和HSF框架的用法,提出了四点要求对RPC的实现,实现了RPC的高可用性和灵活性。