使用散列表实现插队买票算法

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"这篇代码示例展示了如何使用散列表(Hash Table)实现插队买票的功能,其中结合了队列(或链表)的应用。" 在这个程序中,我们看到两个关键的数据结构:`hashtab` 和 `Que`。`hashtab` 类用于存储购票者的信息,包括姓名(`name`)、组别(`group`)以及是否已经购票(`info`)。`Que` 类则包含了哈希值(`HashVal`)和索引(`Index`),这两个属性是用于在队列中定位和操作购票者的。 `PtrToHash` 和 `PtrToQue` 类是 `hashtab` 和 `Que` 的派生类,可能添加了一些额外的功能或者操作。然而,这部分代码中并未具体展示它们的作用。 `hashedx` 是一个全局变量,用于记录查找的哈希值是否已经在哈希表中存在。`Find` 函数是查找特定购票者在哈希表中的位置的关键部分。它首先计算输入字符串(购票者的名字)的哈希值,然后通过循环遍历哈希表来处理哈希冲突。如果找到的名字已经存在于哈希表的某个位置,`hashedx` 被设置为1,表示已找到;否则,设置为0,表示未找到。 哈希函数的设计是基于字符串的每个字符,使用位移运算和乘法来计算当前位置。这种方法可以快速地将名字映射到哈希表的索引上。然而,当哈希冲突发生时,使用线性探测再散列(Linear Probing)的方法,通过增加一个增量(每次+2*(CollisionNum)-1)来寻找下一个可能的位置,直到找到空位置或者找到匹配的名字。 在主函数 `main` 中,`Find` 函数被调用,但具体的参数和后续操作没有给出。通常,这个函数可能会用于检查一个购票者是否已经购买了票,或者在队列中插入新的购票者。然而,由于代码不完整,这部分的具体行为无法完全确定。 这个程序利用散列表作为数据结构来高效地管理购票者的信息,并通过队列的概念(虽然代码中没有直接实现队列,但可以通过哈希表的索引来模拟队列操作)来处理购票顺序。哈希表的使用有助于快速查找和更新购票状态,而处理哈希冲突的方法保证了数据的一致性。