深圳大学数据挖掘实验报告：Python编程实践

本实验报告由沈晨玙（学号2019092121，19计科04班）于2021年9月27日在深圳大学计算机与软件学院完成，指导教师为陈小军，主题涉及数据挖掘导论课程中的Python编程实践。实验旨在通过两个部分提升学生的技能： **第一部分：Python编程基础** 1. **函数与条件判断**：学生编写了一个名为`collatz()`的函数，用于判断一个数字是否为质数。如果输入是质数，则打印该数，否则执行 Collatz 序列规则（3n+1），这展示了对基本逻辑控制的理解和对`isPrime()`函数的实现，其中`isPrime()`函数通过遍历2到`n`的平方根来检查整数是否能被整除。 ```python def isPrime(n): if n <= 1: return False for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1): if n % i == 0: return False return True def collatz(number): return number if isPrime(number) else 3 * number + 1 ``` **第二部分：文件操作与字符串处理** 在第二个题目中，学生处理了文件操作和字符串排序。他们读取`test1.txt`和`test2.txt`文件中的内容，然后合并并按特定规则排序（字母大小写混合，大写字母在前，小写字母在后）。这部分涉及到了文件读取、字符串连接以及自定义排序逻辑。 ```python str1 = open('../file/text1.txt').read() str2 = open('../file/text2.txt').read() # 合并并排序 # 示例代码省略，因为具体排序逻辑未提供 f = open('../file/text3.txt', 'w') f.write(sorted_string) f.close() ``` 整个实验强调了Python基础语法的应用，包括函数定义、条件判断、文件I/O以及字符串操作，这些都是数据挖掘和编程实践中不可或缺的基础技能。通过这样的实践，学生不仅巩固了Python知识，还提高了问题解决和代码组织能力。