区间型数据下复杂系统可靠性估计与特性研究

本文主要探讨了区间型数据在复杂系统可靠度评估及性质研究中的应用，发表于2012年的《哈尔滨理工大学学报》第17卷第1期。作者张学玲、张国志和张伟针对复杂系统的可靠性分析，特别关注那些由独立子系统构成的系统，这些子系统的寿命分布信息在研究中是未知的。在处理实际问题时，他们假设系统的可靠性可以通过最小路径描述来理解，这意味着系统的整体性能取决于最短的失效路径。 面对子系统寿命数据为区间型的情况，即数据并非精确的点值，而是存在一定的不确定性范围，论文提出了一种针对这种特殊数据类型的系统可靠度函数的估计方法。这种方法可能涉及到概率统计中的区间估计技术，通过处理包含不确定性的数据区间，来估算系统在特定时间点或期间内的可靠性水平。由于子系统的独立性，估计过程可能采用了条件概率和故障树分析等工具，以准确地衡量整个系统在面对随机失效事件时的稳定性。 论文的核心部分着重于可靠度函数的性质研究，包括但不限于函数的连续性、单调性、凸性等，这些都是评估系统可靠性的重要指标。通过对可靠度函数的研究，作者可能探讨了系统在不同工作条件下的鲁棒性，以及如何通过优化设计来提高系统的可靠性。 此外，文中还提及了关键词“区间型数据”和“最小路径”，前者强调了研究的特殊数据处理技术，后者则反映了论文关注的系统结构模型。中图分类号为0213.2，文献标志码为A，文章编号1007-2683(2012)01-0108-04，表明这是一篇具有学术价值的研究论文，不仅提供了实证方法，也对相关理论有所贡献。 该研究为处理实际工程中复杂的、基于区间型数据的系统可靠度评估提供了一种创新的理论框架和实践指导，对于优化工程设计、降低风险和提高系统可靠性具有重要的实践意义。