Todoman:基于标准CLI的高效任务管理工具

需积分: 10 0 下载量 44 浏览量 更新于2024-12-26 收藏 76KB ZIP 举报
资源摘要信息: "todoman是一个基于命令行界面(CLI)的简单且符合标准的待办事项管理器。它允许用户在终端中创建、管理和完成待办任务,采用标准格式如iCalendar或vCard。todoman支持CalDAV协议,允许与支持该协议的PIM(个人信息管理器)和任务管理服务同步。该工具是用Python编写的,因此它具有Python特有的生产力优势,并且可以很方便地在终端环境中运行。" 知识点详细说明: 1. CLI工具:CLI代表命令行界面(Command Line Interface),是一种用户界面,它依赖于文本命令而不是图形用户界面(GUI)。todoman作为CLI工具,意味着用户通过在终端输入命令来与程序交互,从而管理任务。 2. 待办事项管理:待办事项管理是追踪和组织个人或团队的任务和活动的过程。todoman允许用户通过CLI轻松创建、编辑、查看、标记完成以及删除待办事项,提高工作流和日常效率。 3. 标准化格式:todoman支持iCalendar和vCard这两种广泛认可的标准格式。iCalendar(通常以文件扩展名“.ics”结尾)是一种通用的日历数据交换格式,而vCard(通常以“.vcf”结尾)是一种虚拟卡片格式,用于存储联系信息。这种支持使得待办事项可以更容易地与其他应用程序和服务交换和同步。 4. CalDAV协议:CalDAV是基于WebDAV(一种允许用户远程存储和修改文件的协议)扩展的一种协议,它专门用于日历的远程存取和同步。CalDAV允许用户同步他们的日历信息,包括待办事项,到支持该协议的服务器上,例如Nextcloud或Google日历等。通过CalDAV,todoman可以同步任务到云服务或其他PIM工具,实现跨设备任务管理。 5. Python开发:todoman使用Python编写,Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁的语法和强大的库支持而著名。作为“胶水”语言,Python能够把不同系统部分轻松结合在一起,这使得todoman在设计和实现上更加灵活和高效。 6. 终端兼容性:作为命令行工具,todoman专门针对在各种终端环境中运行而设计。无论是Linux、macOS还是Windows的命令提示符,只要安装了Python和必要的依赖,用户就可以运行todoman。这使得该工具非常便于在各种操作系统和环境中使用。 7. 生产力工具:在标签“python productivity”中强调了todoman是一个生产力工具,这表示它可以提高个人或团队的工作效率。在现代快节奏的工作环境中,能够快速有效地管理任务是至关重要的。todoman的简单性与强大功能相结合,使其成为提升生产力的有力工具。 8. PIM和vCard:PIM代表个人信息管理器,它是管理个人信息如联系信息、日历事件、任务和其他个人数据的应用程序。vCard通常与PIM结合使用,因为vCard文件通常包含个人联系信息。todoman可以利用vCard标准来管理与任务相关的联系信息,或者与PIM工具同步联系信息。 9. vTodo:vTodo是vCalendar的一个组件,专用于表示待办事项列表。vTodo对象在vCalendar文件中描述了单一任务的所有相关属性,如任务摘要、描述、优先级、开始时间、截止时间等。todoman使用vTodo格式来组织待办事项数据,这不仅有助于数据标准化,还便于与支持vTodo格式的其他系统或应用进行数据交换和同步。 10. 终端Python(TerminalPython):在标签中还提到了"TerminalPython",这强调了todoman作为一个Python程序在终端中的使用。由于Python解释器可以直接在多种操作系统上运行,这意味着用户可以直接在命令行中调用Python脚本,无需复杂的安装过程或图形用户界面。使用Python在终端中开发和运行应用程序,可以提供一种轻量级、快速且高效的软件解决方案。 通过上述知识点,可以了解到todoman作为一个工具的强大功能和便捷性,以及它在个人生产力提升和跨平台任务管理上的应用价值。

帮我把下列代码的case后内容和 “nStepMode =” 后的内容进行调换 switch (nThirdStepMode) { case PM_UNKNOWN_MODE: { // 无法识别的第三方工步号 return false; } break; case PM_STEP_REST: { nStepMode = WORK_HOLD; } break; case PM_STEP_RANDOM_REST: { nStepMode = WORK_HOLD_RANDOM; } break; case PM_STEP_SYN_SUSPEND: { // 无法识别的第三方工步号 return false; } break; case PM_STEP_PAUSE: { nStepMode = WORK_PAUSE; } break; case PM_STEP_STOP_X: { // 无法识别的第三方工步号 return false; } break; case PM_CONST_POWER_CHARGE: { nStepMode = WORK_CP; } break; case PM_CONST_POWER_DISCHARGE: { nStepMode = WORK_DP; } break; case PM_CONST_RESISTANCE_CHARGE: { nStepMode = WORK_CR; } break; case PM_CONST_RESISTANCE_DISCHARGE: { nStepMode = WORK_DR; } break; case PM_STEP_INCUBATOR_LINK: { // TODO:处理 温箱联动 return false; } break; case PM_CONST_CURRENT_CHARGE: { nStepMode = WORK_CC; } break; case PM_CONST_CURRENT_DISCHARGE: { nStepMode = WORK_DC; } break; case PM_STEP_C_RATE_CHARGE: { nStepMode = WORK_CRATE; } break; case PM_STEP_C_RATE_DISCHARGE: { nStepMode = WORK_DRATE; } break; case PM_STEP_CCCV_CHARGE: // carefully! { nStepMode = WORK_CCCV; } break; case PM_STEP_CCCV_DISCHARGE: // carefully! { nStepMode = WORK_DCDV; } break; case PM_CONST_VOLT_CHARGE: { nStepMode = WORK_CV; } break; case PM_CONST_VOLT_DISCHARGE: // support lmtPara from V7206 { nStepMode = WORK_DV; } break; case PM_STEP_RATE_CV_CHARGE: { nStepMode = WORK_CRATECV; } break; case PM_STEP_RATE_CV_DISCHARGE: { nStepMode = WORK_DRATEDV; } break; case PM_STEP_CPCV_CHARGE: { nStepMode = WORK_CPCV; } break; case PM_STEP_CPCV_DISCHARGE: { nStepMode = WORK_DPDV; } break; case PM_STEP_LOOP: { nStepMode = WORK_WHILE; } break; default: { // 无法识别的第三方工步号 return false; } break; }

2023-05-29 上传
2023-07-10 上传

// TODO(eladalon): Consider using packet.recovered() to avoid processing // recovered packets here. std::unique_ptrForwardErrorCorrection::ReceivedPacket FlexfecReceiver::AddReceivedPacket(const RtpPacketReceived& packet) { RTC_DCHECK_RUN_ON(&sequence_checker_); // RTP packets with a full base header (12 bytes), but without payload, // could conceivably be useful in the decoding. Therefore we check // with a non-strict inequality here. RTC_DCHECK_GE(packet.size(), kRtpHeaderSize); // Demultiplex based on SSRC, and insert into erasure code decoder. std::unique_ptrForwardErrorCorrection::ReceivedPacket received_packet( new ForwardErrorCorrection::ReceivedPacket()); received_packet->seq_num = packet.SequenceNumber(); received_packet->ssrc = packet.Ssrc(); if (received_packet->ssrc == ssrc_) { // This is a FlexFEC packet. if (packet.payload_size() < kMinFlexfecHeaderSize) { RTC_LOG(LS_WARNING) << "Truncated FlexFEC packet, discarding."; return nullptr; } received_packet->is_fec = true; ++packet_counter_.num_fec_packets; // Insert packet payload into erasure code. received_packet->pkt = rtc::scoped_refptr<ForwardErrorCorrection::Packet>( new ForwardErrorCorrection::Packet()); received_packet->pkt->data = packet.Buffer().Slice(packet.headers_size(), packet.payload_size()); } else { // This is a media packet, or a FlexFEC packet belonging to some // other FlexFEC stream. if (received_packet->ssrc != protected_media_ssrc_) { return nullptr; } received_packet->is_fec = false; // Insert entire packet into erasure code. // Create a copy and fill with zeros all mutable extensions. received_packet->pkt = rtc::scoped_refptr<ForwardErrorCorrection::Packet>( new ForwardErrorCorrection::Packet()); RtpPacketReceived packet_copy(packet); packet_copy.ZeroMutableExtensions(); received_packet->pkt->data = packet_copy.Buffer(); } ++packet_counter_.num_packets; return received_packet; } 各行意义

2023-07-22 上传