R语言入门教程:统计分析与生物信息学应用

需积分: 10 1 下载量 143 浏览量 更新于2024-07-11 收藏 1.38MB PPT 举报
"R语言是一种专门用于统计分析和图形绘制的开源软件系统,由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman共同创建。它在生物信息学领域被广泛使用,提供了丰富的统计方法和绘图功能。R语言不适合文本分析,因其处理速度较慢。学习R语言主要包括掌握基本命令、向量操作、数值计算、绘图以及基本统计学分析。课程以理论讲解、实例分析和实际操作相结合的方式进行,强调动手实践。在R语言的使用中,应注意所有操作符必须使用英文,避免在中文环境下输入,因为R主要为英文环境开发,对中文支持有限。" R语言的下载和安装非常简单,你可以从官方网站(<https://www.r-project.org/>)获取最新版本。安装完成后,用户将接触到R的命令提示符界面,这里可以直接输入命令进行操作。例如,你可以创建一个向量`x1`来存储学生的体重数据,然后使用`mean()`函数计算平均值: ```r x1 <- c(50, 49, 45, 40, 45, 46) # 创建向量 ave <- mean(x1) # 计算平均值 ``` 在R中,`#`用于添加注释,`<-`是赋值符号,不同于常规的`=`。`c()`函数用于组合元素形成向量。如果你想删除不再使用的变量,可以使用`rm()`函数,如`rm(x1)`。 在学习R语言的过程中,不仅要掌握基本语法,还需要熟悉各种内置函数,例如统计函数。R提供了一整套用于统计分析的工具,包括描述性统计、假设检验、线性模型等。绘图功能是R的一大亮点,通过`plot()`函数和相关的图形参数,可以创建出专业级别的统计图表。 课程通常分为几个章节,如向量操作、数值计算和基本统计学分析等。向量是R中的基本数据结构,理解向量操作是学习R的基础。数值计算涉及加减乘除、指数、对数等运算。而绘图部分则会介绍如何使用R创建各类统计图表,包括散点图、直方图、箱线图等。 生物信息学是一门结合计算机科学、信息技术和统计方法分析生物实验数据的学科。R语言由于其强大的统计能力和丰富的生物信息学包,成为该领域常用的分析工具。通过学习R语言,你可以更有效地处理和解释生物学数据,揭示其中的生物学意义。 为了深入学习R语言,除了官方文档,还可以参考各种书籍和在线资源。在课堂上,积极参与讨论和动手实践是非常重要的,这将有助于巩固理论知识并提升实际操作能力。