Python正则表达式re模块详解与实例

"Python正则表达式用于处理文本数据，涉及元字符、量词和匹配模式。在Python中，正则表达式通过re模块来实现。元字符包括但不限于点号(.), 星号(*), 加号(+), 问号(?), 脱字号(^), 美元符号($), 方括号([]), 小括号(()), 大括号({}), 竖线(|) 和 反斜杠(\)。这些字符在正则表达式中有特殊的含义，若需匹配它们本身，需使用反斜杠(\)进行转义。 量词用于指定匹配次数，如星号(*)代表零次或多次，加号(+)代表一次或多次，问号(?)代表零次或一次。此外，还有花括号({})用于指定精确的或范围内的重复次数，如{n}表示匹配n次，{n,m}表示匹配n到m次。 正则表达式默认采用贪婪模式，即尽可能多地匹配字符。要改变为非贪婪模式，只需在量词后面加上问号(?)，例如*?、+?、??等。 在Python中，re模块提供了match和search两个函数。match函数从字符串开始位置尝试匹配，如果匹配不成功则返回None；而search在整个字符串中搜索，找到第一个匹配项并返回。两者都返回match对象，可以调用其方法如span()获取匹配的起始和结束索引，group()获取匹配的字符串，groups()获取所有子组的元组。 以下是一段示例代码，展示了match和search函数的使用，以及如何获取匹配结果的span和内容： ```python import re print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配--->(0, 3) print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配--->None print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配--->(0, 3) print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配--->(11, 14) ``` 这段代码还展示了如何使用正则表达式`(.*)are(.*?)`匹配字符串"Cats are smarter than dogs"，并提取其中的子串。" 这个摘要涵盖了Python正则表达式的基本概念，包括元字符、量词、贪婪与非贪婪模式、match和search函数的使用，以及如何通过group和groups方法获取匹配结果。理解这些知识对于处理文本数据和进行数据解析至关重要。