Oracle运维:表空间碎片与性能优化关键点
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更新于2024-08-05
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Oracle运维中的表空间管理和性能优化是确保数据库高效运行的关键部分。在第五版PMBOK中,章节6详细探讨了本地管理和字典管理表空间的特性,这两种模式对存储和管理数据的方式有显著影响。本地管理表空间允许用户更直接地控制存储,而字典管理则由Oracle自动管理,提供更高级别的空间效率。
临时表空间是另一个重要的概念,它用于存储临时对象和中间结果,其管理策略对性能有很大影响。表空间碎片,即未充分利用的存储空间,章节6.5对此进行了深入分析,了解如何监控和优化以避免性能下降。
章节7聚焦于对象的extent(数据块)和索引,强调了合理分配extent的数量和维护索引的有效性对于查询性能至关重要。索引的结构和使用策略是优化查询性能的重要环节,例如B-Tree索引的内部结构研究以及为何有时查询不利用索引的探讨。
章节2详细介绍了大量的性能优化实践,包括但不限于:
- AWR (Automatic Workload Repository) 和 SPAN (System Performance Analyzer) 的使用,这两个工具帮助诊断性能问题。
- Oracle性能调整的十大要点,涉及数据库配置、SQL优化、并行处理和资源调度。
- Query Optimizer 的理解,以及如何利用SQL Hints来指导查询执行。
- 可以在NOLOGGING模式下执行的操作以减少日志写入,提升I/O效率。
- 分析CPU和I/O性能瓶颈,以及如何进行基准测试。
- 调整数据库参数以提升整体性能,如查看SQL Profile和动态采样。
- 异步IO (Oracle AIO) 的应用,提高I/O操作的并发处理能力。
- 优化连接性能和DBMS_ADVANCED_REWRITE用于重构查询以减少I/O和CPU负载。
- 使用Histograms进行性能分析和问题定位。
- 对比db_writer_processes和dbwr_io_slaves的过程,以优化后台I/O任务。
- Oracle技术支持在性能分析中的角色,以及主动数据收集策略。
- 避免性能问题的预防措施和历史性能问题的复盘分析。
- 索引重建的重要性及其对数据库性能的影响,以及如何编写脚本来研究索引使用情况。
- 共享池和LibraryCacheLatch的管理,以及冲突优化策略。
- LibraryCache诊断技术,关注锁、pin和load lock的管理。
- Real Application Testing (RAT) 测试环境的应用,模拟真实生产场景。
- Master Note:Database Performance Enhancement 的高级指南,提供了实用的建议和解决方案。
这些内容构成了Oracle运维的核心技能,有助于数据库管理员提升系统的稳定性和响应速度,确保业务连续性和高可用性。
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杨_明
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