软件测试深度探讨：黑盒与白盒方法

该资源主要讨论的是软件测试的相关知识，特别是计算流图（Control Flow Graph, CFG）的环路复杂度V(G)及其在软件测试中的应用，同时涵盖了软件测试的目标、原则、方法和测试用例设计，包括黑盒测试和白盒测试。 在软件测试领域，计算流图G的环路复杂度V(G)是一个重要的概念，它用于衡量程序的复杂性，特别是在白盒测试中。环路复杂度V(G)提供了关于程序控制流的信息，可以帮助测试人员识别潜在的问题区域，例如循环和条件分支。根据描述，V(G)可以通过以下三种方式计算： 1. 区域个数：V(G)等于程序中独立区域的数量。每个区域是控制流图中由边连接的一系列节点，且在区域内没有其他边穿过。 2. 边的条数-节点个数+2：这是利用图论中的欧拉路径公式，V(G)等于边的数量减去节点数量再加上2。 3. 判定节点个数+1：判定节点是具有两个或更多后继节点的节点，通常表示程序中的条件语句。V(G)等于这样的判定节点数加上1。 本章还强调了软件测试的重要性，特别是在发现错误方面。软件测试的目标不是证明软件的正确性，而是为了找出存在的错误。软件测试包括黑盒测试和白盒测试，其中黑盒测试关注功能性的输入/输出，而白盒测试则深入到代码级别，使用逻辑覆盖和基本路径法等技术来确保所有可能的执行路径都被测试到。 黑盒测试方法包括等价划分法、边界值分析法和错误推测法。等价划分法将输入数据划分为若干等价类，确保每个等价类至少有一个测试用例。边界值分析法则专注于输入和输出的边界情况，因为这些地方常常是错误最容易发生的地方。错误推测法则基于经验和直觉来预测可能会出错的场景。 白盒测试中的逻辑覆盖法要求测试覆盖代码的各种逻辑路径，如语句覆盖、条件覆盖、决策覆盖和路径覆盖。基本路径法通过计算无环路径的总数，确保每个基本路径至少被执行一次，从而达到全面的代码覆盖。 软件测试在整个软件开发生命周期中占据重要位置，通常占到工作量的30%至40%，甚至更高。对于关键系统，测试的时间和资源投入可能会更大。软件测试的认知经历了从测试等同于调试，到证明软件正确性，再到发现和减少风险的演变。 总结来说，这个资源深入讲解了软件测试的关键点，包括测试目标、黑盒和白盒测试策略，以及计算流图的环路复杂度在评估程序复杂性和设计测试用例中的作用。这对于软件评测师和相关从业者来说是非常宝贵的知识。