图像几何：MATLAB实现仿射变换与GUI

"这篇资源是关于图像几何的，主要探讨了图像空间变换中的仿射变换，并提供了MATLAB源码，包含GUI界面。" 在图像处理领域，空间变换是一种常见的操作，用于改变图像的位置、大小、形状等特性。仿射变换是这种变换的一种类型，它在二维坐标系中进行，保持了图像的线性特性，如直线的平行性和角度。仿射变换包括平移、缩放、翻转、旋转和剪切等多种基本操作，这些操作可以组合形成复杂的变换效果。 1. **仿射变换概念** - 平移：图像的整体移动，不改变形状或大小。 - 缩放：图像的放大或缩小，保持比例。 - 翻转：图像沿水平或垂直方向镜像。 - 旋转：图像围绕某一点旋转一定角度。 - 剪切：图像在某方向上拉伸或压缩，但保持其他方向的平行性。 2. **仿射变换矩阵** 仿射变换可以用一个2x3的矩阵来表示，其中最后一行通常是[0, 0, 1]。如果知道原图像和变换后图像的对应点坐标，就可以通过这个矩阵推算出变换关系。例如，假设我们有四个对应点对，可以通过解决线性系统来求得这个矩阵。 3. **MATLAB实现** 在MATLAB中，我们可以使用`affine2d`类和`imtransform`函数来执行仿射变换。源码可能包含定义GUI界面的代码，用户可以通过该界面输入变换参数，然后应用到图像上，实时预览变换效果。GUI界面通常会提供方便的滑块或输入框来调整变换参数。 4. **投影变换** 虽然这不是仿射变换的主题，但值得一提的是，投影变换与仿射变换不同，它模拟了真实世界的投影过程，例如透视效果，使得图像的远端物体看起来更小。在MATLAB中，可以使用`perspectiveTransform`函数实现投影变换。 这个资源为学习和实践图像仿射变换提供了一个实用的工具，通过MATLAB源码和GUI，用户可以直观地理解并应用这些变换，这对于图像处理和计算机视觉的学习是非常有价值的。