"通达OA2013数据库字典提供了关于通达OA办公系统数据库结构的详细解析，包括通讯簿表（address）的各种字段及其属性。"
在通达OA2013中，通讯簿表（address）是用于存储联系人信息的关键组件。这个表的字段设计如下：
1. ADD_ID：这是一个整型（int(11)）字段，不允许为空，并作为自增唯一标识符，用于区分不同的联系人记录。
2. USER_ID：这是一个可变字符型（varchar(20)）字段，同样不能为空，它记录了创建该联系人记录的用户的USER_ID，便于追踪和管理。
3. GROUP_ID：一个整型（int(11)）字段，虽然允许为空，但默认值为0，可能表示联系人所属的组别或者分类。
4. PSN_NAME：联系人姓名，使用可变字符型（varchar(120)），不允许为空，用于存储联系人的全名。
5. SEX：性别字段，采用单个字符（char(1)），0代表男性，1代表女性。
6. NICK_NAME：昵称，可变字符型（varchar(50)），用于存储联系人的别名或网名。
7. BIRTHDAY：日期型（date）字段，可能记录联系人的生日，但默认值为'0000-00-00'，表示未提供具体生日信息。
8. MINISTRATION：职务字段，使用可变字符型（varchar(50)），记录联系人在其组织中的职位。
9. MATE：配偶字段，可变字符型（varchar(50)），用于存储联系人的配偶信息。
10. CHILD：子女字段，同为可变字符型（varchar(50)），记录联系人的子女信息。
11. DEPT_NAME：单位名称，可变字符型（varchar(50)），记录联系人所在部门的名称。
12. ADD_DEPT：单位地址，可变字符型（varchar(200)），用于存储工作地点的详细地址。
13. POST_NO_DEPT：单位邮编，可变字符型（varchar(50)），记录工作单位的邮政编码。
14. TEL_NO_DEPT：工作电话，可变字符型（varchar(50)），存储联系人的工作电话号码。
15. FAX_NO_DEPT：工作传真，同样为可变字符型（varchar(50)），记录联系人的工作传真号码。
16. ADD_HOME：家庭住址，可变字符型（varchar(200)），用于存储联系人的家庭住址。
17. POST_NO_HOME：家庭邮编，可变字符型（varchar(50)），记录联系人的家庭邮政编码。
18. TEL_NO_HOME：家庭电话，可变字符型（varchar(50)），存储联系人的家庭电话号码。
19. MOBIL_NO：手机号码，可变字符型（varchar(50)），记录联系人的移动电话号码。
20. BP_NO：小灵通，可变字符型（varchar(50)），可能用于存储固定无线电话号码。
21. EMAIL：电子邮件，可变字符型（varchar(100)），存储联系人的电子邮箱地址。
22. OICQ_NO：QQ号码，可变字符型（varchar(50)），记录联系人的QQ账号。
23. ICQ_NO：MSN号码，可变字符型（varchar(50)），用于存储联系人的MSN即时通讯账号。
24. NOTES：备注，文本类型（text），可以输入任意长度的文本，用于记录与联系人相关的额外信息。
25. PSN_NO：排序字段，整型（int(11)），默认为0，可能用于按特定顺序排列联系人。
26. SMS_FLAG：未知用途的字符型（char(1)）字段，可能与短信功能相关。
27. SHARE_USER：共享范围，文本类型（text），记录联系人信息的共享用户列表。
28. MANAGE_USER：修改权限用户，同样是文本类型（text），可能表示有权编辑此联系人信息的用户。
29. ADD_SHARE_NAME：共享名，可变字符型（varchar(11)），可能用于标记共享的联系人组或标签。
30. ATTACHMENT_ID：附件ID，文本类型（text），可能关联到联系人记录的附件。
31. ATTACHMENT_NAME：附件名称，文本类型（text），记录附加到联系人记录的文件名称。
32. ADD_START：共享开始时间，日期时间类型（datetime），标记联系人信息开始共享的时间。
33. ADD_END：共享结束时间，日期时间类型（datetime），表示联系人信息共享的截止日期。
然而，此表没有定义任何索引，这可能意味着查询效率可能受到一定影响，因为没有优化的数据访问路径。主键（PRIMARY）是基于ADD_ID字段的，确保了每个记录的唯一性，同时USER_ID字段也具有一定的唯一性。
通过理解这些字段和它们的含义，我们可以更好地管理和维护通达OA2013中的联系人信息，以及根据需要进行数据查询和分析。对于系统的管理员和开发者来说，掌握数据库字典有助于优化系统性能，提升用户体验，以及实现更高效的数据管理。
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