太赫兹光谱下的同型半胱氨酸特征吸收分析及其医疗应用
90 浏览量
更新于2024-08-29
收藏 2.55MB PDF 举报
本文主要探讨了同型半胱氨酸在太赫兹光谱领域的特征吸收特性分析。研究者采用密度泛函理论(Density Functional Theory, DFT)作为计算工具,首先对同型半胱氨酸分子的振动和转动模式进行了深入研究。DFT是一种广泛应用于化学、物理和材料科学的理论方法,它通过计算体系的电子结构来预测分子的性质,包括其光谱行为。通过这种方式,研究者确保了理论计算出的同型半胱氨酸分子的吸收峰位于太赫兹光谱系统的测试范围内,即太赫兹波段(通常指0.1-10 THz),这是这一研究的基础,因为太赫兹光谱技术在生物医学等领域有广泛应用,特别是对于非破坏性的分子检测。
接着,研究者利用太赫兹时域光谱系统(Terahertz Time-Domain Spectroscopy, TDS)实验设备,对不同浓度的同型半胱氨酸样品进行了实际测量。TDS是获取物质在太赫兹频段内的瞬态响应,从而获得其光谱信息的技术。通过记录和分析这些特征吸收光谱,研究者能够获得关于同型半胱氨酸浓度的直接信息。
关键的一步是,通过建立线性拟合模型,将实验测量的光谱数据与理论预测相对照,并通过数学优化找出最佳拟合,从而精确地反推出待测样品中的同型半胱氨酸浓度。这种方法的准确性对于临床医学中快速、准确诊断与同型半胱氨酸(homocysteine, Hcy)相关的疾病至关重要,如神经退行性疾病、心血管疾病等,因为在这些疾病中,同型半胱氨酸水平的异常往往是个重要的生物标志物。
这项研究结合了理论计算与实验测量,提供了同型半胱氨酸在太赫兹光谱下的特性研究,为开发新型的无创检测技术以及提高临床疾病诊断的灵敏性和准确性提供了新的思路。通过这种技术,科学家们有望实现对生物分子浓度的实时、快速和非侵入式检测,这对于推进医疗诊断和早期干预具有重大意义。
2020-02-19 上传
2021-09-15 上传
2021-08-19 上传
2021-10-10 上传
2021-09-19 上传
2021-08-04 上传
2021-05-27 上传
2021-09-21 上传
2021-06-14 上传
weixin_38617846
- 粉丝: 3
- 资源: 934
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析