Hadoop快速入门与单机/集群搭建教程
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更新于2024-07-31
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Hadoop快速入门与集群搭建指南
Hadoop是一种开源的大数据处理框架,主要用于处理海量数据,其核心组件包括分布式文件系统(HDFS)和MapReduce计算模型。在这个文档中,作者提供了如何快速安装和使用Hadoop,以便于理解和实践其基本功能。
首先,Hadoop主要在GNU/Linux平台上运行,因为其已经在大规模的2000节点集群系统上得到了验证,这表明其在分布式环境中的稳定性和性能。尽管Windows作为开发平台也受到支持,但由于分布式操作的不完善性,暂时还不推荐在生产环境中使用。
安装Hadoop之前,确保你的系统已经具备了必要的软件,如Java 1.5.x(推荐使用Sun公司发行的版本),以及SSH工具,用于远程管理Hadoop守护进程。在Windows环境下,可能还需要Cygwin来提供额外的shell支持。
具体的安装步骤如下:
1. 对于Ubuntu Linux,使用`sudo apt-get install ssh` 和 `sudo apt-get install rsync` 安装SSH和rsync。
2. 在Windows上,如果Cygwin未安装所有依赖,可以在安装管理器中选择安装所需的软件包,如OpenSSH。
获取Hadoop的稳定发行版后,进行解压并配置环境。编辑`conf/hadoop-env.sh` 文件,设置JAVA_HOME为Java安装路径,这是启动Hadoop的关键。
通过运行`bin/hadoop` 命令,可以查看Hadoop脚本的使用手册,了解其各种选项和功能。Hadoop支持三种模式来启动集群:单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。
- 单机模式:Hadoop以非分布式方式运行,适合于本地调试,它会模拟一个小型的分布式环境。
- 伪分布式模式:在此模式下,Hadoop仍然运行在一台机器上,但模拟了分布式环境的一些特性,如HDFS和MapReduce。
- 完全分布式模式:这是真正的分布式部署,适用于大规模数据处理和实际生产环境。
单机模式操作时,可以通过Hadoop提供的脚本,例如查找并显示匹配特定正则表达式的文件条目,并将输出保存到指定的output目录,来体验Hadoop的基本功能。
总结来说,这个文档为Hadoop新手提供了一个快速入门的路径,包括软件环境准备、安装过程、配置和基本操作。通过这些步骤,用户可以更好地理解和掌握Hadoop的核心概念和实际应用。如果你打算进一步深入Hadoop的世界,建议阅读Apache官方文档以获取更多详细信息。
2015-05-27 上传
2018-09-30 上传
2015-04-17 上传
2015-04-07 上传
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2022-07-27 上传
2015-11-16 上传
周天亮
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