数据库系统概论：网状数据模型与学习指南

"这篇资源是关于数据库系统的课件，主要关注网状数据模型的存储结构，并结合‘学生/选课/课程’的实例进行讲解。课件提到了一系列教材、参考书以及上机实践的软件，同时介绍了学习方法、考试成绩的构成以及课程内容的详细安排。" 在深入探讨网状数据模型之前，我们先理解一下数据库系统的基本概念。数据库系统是管理和存储数据的软件系统，它包括数据库、数据库管理系统（DBMS）、用户和应用程序。数据库是一种有组织地存储和检索数据的方式，而DBMS是实现这些功能的核心工具。 网状数据模型是一种早期的数据库模型，它允许数据以网络的形式相互连接。在图1.25所示的学生/选课/课程的网状数据库实例中，可能包含以下记录类型： 1. 学生记录：包含了学生的个人信息，如学号、姓名、年龄等。 2. 课程记录：包含了课程的相关信息，如课程编号、课程名称、授课教师等。 3. 选课记录：记录了学生选修的课程，通常包括学生学号和课程编号，表示特定学生选择了特定的课程。 学习数据库系统，你需要掌握以下几个关键知识点： - 数据库系统概论：这是学习的基础，涵盖了数据库的历史、发展、重要性和应用领域。 - 关系数据库：是最常见的一种数据库模型，基于关系理论，由若干个二维表组成。 - SQL：结构化查询语言，用于操作和管理关系数据库，包括数据的增删改查和数据库的结构管理。 - 数据库安全性：涉及如何保护数据库免受未经授权的访问和修改，包括用户权限管理和加密机制。 - 数据库完整性：确保数据的准确性和一致性，包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。 - 关系数据理论和数据库设计：包括范式理论，用于指导数据库的逻辑设计，确保数据的规范化和高效存储。 - 数据库编程：如使用存储过程、触发器等进行数据库级别的程序设计。 - 查询处理和查询优化：涉及到如何高效执行SQL查询，通过查询优化器选择最佳的执行计划。 - 数据库恢复技术：在系统故障或数据损坏后，恢复数据库到一致状态的技术。 - 并发控制：在多用户环境下，确保数据的一致性，防止并发操作带来的问题，如死锁和数据不一致。 此外，课件还推荐了几本重要的教材和参考书，如萨师煊和王珊的《数据库系统概论》、Ullman和Widom的《数据库系统导论》，以及Date的《数据库系统介绍》。学习过程中，建议采用听课、阅读、报告等多种方式，结合上机实践，如使用KingBaseES教学版来加深理解。考试成绩由平时成绩（书面作业、上机练习、综合练习）、期中考试和期末考试组成。 课程内容分为基础篇、设计与应用开发篇和系统篇，覆盖了数据库系统的基础知识和进阶主题。前十一章是本科专业的基础教程，而第十二章及以上则为高级教程，适合进一步深入研究。