数据库并发控制：SQLServer中的事务并行

"数据库并发控制课件SQLServer" 在数据库管理中，并发控制是一个至关重要的概念，尤其是在多用户环境中，确保数据的正确性和一致性。本课件深入探讨了并发控制，特别是针对SQL Server数据库系统。并发控制的目标是使得多个事务在数据库中并行执行时，不会相互干扰，保持数据的一致性。 并发控制概述： 并发控制主要是解决在多事务执行过程中可能出现的问题，如数据不一致性和事务的隔离性。事务串行执行虽然简单，但效率低下；交叉并发方式提高了资源利用率，但可能导致处理机空闲；同时并发方式是理想的并行执行模式，但需要强大的硬件支持，并且需要更为复杂的控制机制。 并发执行带来的问题： 并发操作可能会导致数据的不一致性，包括丢失修改、不可重复读和读“脏”数据这三种主要问题。这些问题会破坏事务的隔离性，进而影响数据库的一致性。 1. 丢失修改：事务1和事务2读取同一数据并分别进行修改，事务2的提交覆盖了事务1的修改，事务1的更改因此丢失。例如，在飞机订票系统中，两个事务同时修改同一张机票的状态，可能导致某个事务的购票请求被忽视。 2. 不可重复读：事务1在同一操作中多次读取同一数据，由于事务2的更新，事务1在不同时间读到的数据不一致。这可以分为三种情况：读到已修改的数据、读到已删除的数据和读到已插入的数据，导致事务1的读取结果无法复现。 3. 读“脏”数据：事务1读取了事务2尚未提交的数据，如果事务2最终回滚，事务1读取的数据就是无效的，即“脏”数据。 并发控制机制的任务： 为了克服上述问题，数据库管理系统（DBMS）需要实施并发控制机制，其主要任务包括正确调度并发操作，确保事务的隔离性以及维护数据库的一致性。常见的并发控制方法有封锁协议（如读锁、写锁）、乐观并发控制、多版本并发控制（MVCC）等。 SQL Server中的并发控制： SQL Server采用了事务隔离级别来控制并发，包括读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。每种隔离级别都有其特定的防止数据不一致性的策略，如读已提交使用行级锁定和快照隔离来避免脏读，而可重复读则通过锁定范围来防止不可重复读。 掌握并发控制是理解和优化数据库性能的关键。理解并应用合适的并发控制策略，可以帮助我们设计出高效且可靠的数据管理系统，保证在多用户环境下的数据一致性。