TB编程与策略实现指南
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更新于2024-06-30
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"TB编程基础和策略实现示例.ppt"
TB编程主要涉及程序化交易,也就是使用自动化交易策略在金融市场进行操作。TB(Tiger Broker)提供的编程平台允许投资者编写自定义的技术指标和交易策略,以实现智能化交易。这份资料详细介绍了TB编程的基本知识,包括如何设置和使用TB程序化交易,以及编写技术指标和交易策略的实例。
1. TB程序化交易的设置和使用演示:
TB允许用户通过设定参数和逻辑条件来创建交易模型。设置过程可能包括定义交易品种、设置交易参数(如手数、止盈止损等),并通过投资组合性能测试来验证策略的有效性。
2. TB程序化交易编程基本知识:
TB公式是基于特定语法的代码,用于描述技术分析和交易逻辑。公式分为三个主要部分:Params(参数段)、Vars(变量段)和Begin...End(脚本段)。参数段定义了可调整的输入参数,变量段声明了用于计算的变量,脚本段则包含了具体的计算逻辑和交易指令。
3. TB技术指标和交易策略编写示例:
示例中展示了一个简单的移动平均线策略。该策略使用了内置的`AverageFC`函数计算收盘价的移动平均线,当价格突破平均线时,公式会发出买入或卖出信号。`Buy`和`SellShort`函数分别用于执行买入和卖出操作。
4. 公式应用与管理:
用户可以通过新建公式并粘贴代码,然后进行校验和保存。在超级图表中选择交易品种,插入公式,可以实时查看策略效果。此外,还可以对公式应用进行设置,如修改参数、进行性能测试和参数优化。
5. Bar数据(K线数据):
Bar数据是金融市场交易数据的一种形式,包含日期、时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量和持仓量等信息。`CurrentBar`表示当前处理的K线索引,`BarStatus`则标识K线在序列中的状态,如是否为第一条、最后一条或中间的某条。
6. 序列变量:
TB公式中使用的变量可以是序列类型,这意味着它们会随着Bar数据的变化而更新。例如,`Close`是一个序列变量,它在每个Bar上都有对应的值,表示该Bar的收盘价。
通过以上内容,我们可以了解到TB编程的基础和策略实现步骤,这对于想要在TB平台上开发自定义交易策略的投资者来说是非常重要的知识。掌握这些知识后,用户可以更加灵活地运用技术分析,构建符合自己交易理念的自动化交易系统。
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2022-10-20 上传
2009-04-22 上传
2021-10-06 上传
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