Java智能体温检测系统：人脸识别与热成像融合技术

资源摘要信息:"本资源是Java语言编写的智能体温检测系统，利用人脸识别技术和热成像技术相结合，自动化检测人体体温。系统首先使用OpenCV的级联分类器定位人脸位置，然后通过热成像数据分析计算出人脸区域的最高温度值，从而得到人体的体温值。系统支持通过参数配置进行个性化设置，如报警温度、热成像温度范围等。 ### 标签说明 该资源贴合计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等专业领域的需求，适合作为大学生、研究生的毕业设计、课程设计，也可作为课程作业、项目初期立项的演示材料。同时，该系统也适合技术初学者作为学习进阶使用。 ### 文件列表说明 - `twjc.iml`：该项目的IntelliJ IDEA模块配置文件。 - `项目使用说明.md`：该项目的使用说明文档，指导用户如何安装和配置环境以及运行项目。 - `pom.xml`：Maven项目对象模型文件，用于声明项目的构建配置、项目依赖等信息。 - `src`：源代码目录，包含了本项目的全部源代码文件。 - `.idea`：IntelliJ IDEA的项目配置文件夹，包含了IDEA的各种配置信息。 ### 关键技术说明 #### 人脸识别技术 系统使用OpenCV库中的级联分类器来实现人脸的定位检测。级联分类器是一种基于机器学习的分类器，常用于快速对象检测。在本系统中，它用于快速定位出图像中的人脸区域。 #### 热成像技术 系统结合热成像技术来获取人脸区域的温度信息。热成像是一种可以将物体表面的温度分布转化为可见图像的技术。在本系统中，热成像技术用于检测人脸区域的温度，从而计算出人体的体温。 #### OpenCV的环境配置 系统需要配置OpenCV相关的库和DLL文件，以便于在Java环境中调用OpenCV的功能。具体配置方法包括配置OpenCV Jar包和OpenCV DLL路径。 #### 参数配置 系统提供了一个app.properties配置文件，允许用户根据实际需求自定义系统参数。这些参数包括但不限于报警温度、热成像温度范围、标记圆圈半径、线条大小、标记颜色以及摄像头索引等。 ### 使用步骤说明 1. 首先用户需要下载并安装OpenCV库。 2. 然后下载项目源码压缩包并解压。 3. 使用IntelliJ IDEA打开该项目。 4. 按照指引配置项目的参数。 5. 最后运行项目，即可使用该智能体温检测系统。 ### 环境配置参考 项目在配置过程中提供了详细的环境配置指南，用户可以通过特定的配置指令来设置OpenCV Jar包和DLL路径，确保项目可以顺利运行。 ### 总结 本资源提供了一个完整的智能体温检测系统源码，支持通过人脸识别和热成像技术结合来实现自动化的体温检测功能。同时提供了详细的使用说明和环境配置指南，帮助用户快速上手并运行系统。该资源的开放性和实用性使其成为计算机科学及相关领域学生、教师、企业员工以及技术初学者的学习和研究工具。