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第 1 章 选题背景概述
1.1 课题背景
随着数据库技术的不断发展以及数据库管理系统的推广应用,人们积累的数据越
来越多。而九十年代后因特网的出现,更是打破了各种限制,人们甚至能够跨越时空
交换数据信息。因此,展现在人们面前的数据不仅仅局限于某个部门、某个单位和某
个行业等,而是浩瀚无限的信息海洋。
大量增加的数据背后隐藏着很多的重要信息,人们希望能够进行更高层次的分析,
以便更好地利用这些数据。虽然目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、
统计等功能,但是无法自动、智能地将等待处理的数据背后隐藏的重要信息和知识挖
掘出来加以利用,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势,并达到决策服务的目的,
因此导致“数据海量爆炸但是知识贫乏”的现象。
因此,我们必须找到有关方法,自动地分析数据、自动地对数据汇总、自动发现
和描述数据中的趋势、自动地对数据进行分类、自动地标记异常。
1.2 课题的目的和意义
随着我国高等教育的普及,全国大部分高校都根据自身情况进行了扩招,于是造
成如今高校毕业生的就业形势逐渐严峻的状态。很多大学生都愁于找不到工作。当前
对于高校毕业生的就业状况的分析相对简单,大多仅仅按学校的就业率和专业就业率
进行评价,显得片面、缺乏科学性。
在现实实际中,所谓名校,热门专业等等,并不能保证毕业生绝对能就业。从微
观上看,学生自身的素质和某些硬性条件是影响就业的关键。根据这一情况,借助计
算机对毕业生的就业信息进行挖掘,可以对目前的教学质量进行科学的综合分析,寻
找影响毕业生就业的因素,以便对我们今后的教学和学生工作提出指导性建议。本课
题正是在这一背景下提出,利用数据挖掘任务之一的分类,对过往的毕业生就业信息
建立预测模型,同时应用该模型对即将的毕业生的就业状况进行预测,以便为学校招
生就业部门的工作提供参考与建议。
《毕业生就业数据分析系统开发》就是为了解决这个就业预测问题而开发的,它
采用数据挖掘方法,通过统计分析,应用贝叶斯定理对未来即将就业的毕业生的就业
趋势进行了预测。可以预测到他们的就业情况和就业的概率。该系统要求用户录入毕
业生的各项相关数据,同时在录入后可以对录入的数据进行抽样分析,得到相应的计
算模型,并测试该模型的可靠性及精确度,根据该计算模型对毕业生就业情况进行预
测,得出就业统计分析图和就业概率统计图。
1.3 国内外发展概况