构建与搜索二叉排序树

"该代码实现了一个简单的二叉排序树（Binary Search Tree，BST），用于存储字符串数据，并提供了插入和查找操作。同济大学的一道考试题目背景，代码中并未涉及具体年份。" 二叉排序树是一种特殊的二叉树，其中每个节点的左子树仅包含比其键值小的节点，右子树则包含比其键值大的节点。这种结构使得二叉排序树非常适合进行查找、插入和删除等操作，时间复杂度在理想情况下可以达到O(logn)。 代码中定义了一个名为`NODE`的结构体，包含一个字符数组`ch`来存储字符串，以及两个指针`left`和`right`分别指向左子节点和右子节点。`build`函数用于向二叉排序树中插入新的节点，它首先创建一个新的节点，然后通过比较新节点的字符串与当前节点的字符串来决定插入位置。如果新节点的字符串小于当前节点，就向左子树移动；如果大于当前节点，就向右子树移动，直到找到合适的位置进行插入。 `search`函数用于在二叉排序树中查找指定的字符串。它同样从根节点开始，比较目标字符串与当前节点的字符串。如果目标字符串小于当前节点，就向左子树移动；如果大于当前节点，就向右子树移动。当找到目标字符串或者遍历完整棵树仍未找到时，函数会返回相应的结果。 `main`函数是程序的入口，首先创建一个空的二叉排序树，然后读取一系列字符串进行插入操作，直到遇到特殊字符"*"为止。接着，读取一系列查询字符串，对于每个查询，调用`search`函数并在控制台上打印结果。查询字符串前有"# "的会被忽略，防止误读。 这个程序的局限性在于，它没有处理插入或查找时可能出现的错误情况，例如空指针访问、内存溢出等。此外，字符串比较的效率可能不高，尤其是对于非常大的字符串集合。在实际应用中，通常会使用更高效的数据结构和算法，如平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树等）来提升性能。同时，对于输入的处理应该更加健壮，以适应各种可能的用户输入。