计算机图像处理课程概述与基本概念

"计算机图像处理课程概述" 这门名为"计算机图像处理"的课程是一门针对计算机科学与技术专业以及网络工程专业的专业选修课，旨在教授学生数字图像处理的基础理论和实际应用。课程总共40学时，其中包括8学时的上机实践，总计2.5个学分。期末成绩由70%的期末考试和30%的平时成绩组成，平时成绩由出勤（10分）、作业（10分）和实验（10分）三部分构成。 课程的核心内容围绕数字图像处理的基本概念展开，首先定义了图像的本质，即图像是由物体透射或反射的光形成的，是客观存在与人视觉感知的结合。图像可以分为可见图像和不可见图像，如照片、线条画、光图像，以及利用不可见光或不可见量成像的技术。此外，图像还分为模拟图像和数字图像，前者具有连续的光照位置和强度，而后者则是通过像素矩阵表示，每个像素具有空间位置和灰度值。 在数字图像处理中，图像通常被表示为二维矩阵，例如一个M×N的矩阵，其中的每个元素代表一个像素，具有特定的灰度值。这种表示方法便于进行各种图像操作，如滤波、增强、压缩、分割等。图像处理的目标是对图像进行分析、变换和操作，以达到改善图像质量、提取有用信息、识别图像特征或进行图像重建等目的。 在课程中，学生将学习到图像处理的主要内容，包括图像的获取、表示、存储、传输，以及图像处理算法，如傅里叶变换在图像分析中的应用、直方图均衡化、边缘检测、颜色模型等。此外，还会探讨图像处理与其他学科，如计算机视觉、机器学习、模式识别等的交叉关系。 通过这门课程的学习，学生不仅要理解数字图像处理的基本原理，还要掌握实际的编程技能，能够运用所学知识解决实际问题。课程的实践部分，包括上机实验，将提供机会让学生亲手实现图像处理算法，从而加深对理论知识的理解，并提升实际操作能力。