关系数据库:从理论到实践-157页深度解析
关系数据库是现代信息技术中一种广泛使用的数据存储和管理方式,其理论基础源于1970年IBM公司的E.F.Codd在《Communication of the ACM》杂志上发表的"Relational Model of Data for Large Shared Data Banks"论文,该论文系统地提出了关系数据模型,奠定了关系数据库的基础。关系数据库的核心概念包括关系数据结构,如将现实世界中的实体及其联系转化为二维表的形式,使得数据的逻辑结构清晰且便于处理。 在关系数据库的设计中,有三个主要的范式概念被提出,分别是第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF),这些范式规则用于确保数据的一致性和完整性。1972年,这些范式理论被进一步细化和完善。 关系数据库的操作主要包括查询、数据更新等,它们的特点是集合操作方式,例如选择、投影、连接、除、并、交和差等操作都基于关系集的运算。关系数据语言如关系代数和关系演算提供了强大的查询表达能力,如ISBL、APLHA、QUEL和QBE等,展示了不同的表达方式,如关系代数通过关系运算表达查询,关系演算则通过谓词来描述。 SQL(Structured Query Language)是最具代表性的关系数据语言,它是一种高度非过程化的语言,用户无需关注底层实现细节,只需通过简单的命令就能进行数据操作。此外,SQL还支持嵌入式操作,这使得它在商业环境中得到了广泛应用,如Oracle、SYBASE、INFORMIX、DB2等商业关系数据库系统就成为了主流。 80年代以后,随着计算机技术的发展,关系数据库系统逐渐成为企业级数据管理的首选,其应用范围涵盖了各种领域,如企业管理、金融、电信等。关系数据库的成功在于它将数学方法应用于数据管理,提高了数据的组织和检索效率,为企业决策提供有力支持。 通过学习这157张PPT,读者可以深入了解关系数据库的基础理论、设计原则、操作语言以及其在实际应用中的重要作用。掌握这些内容对于从事IT行业的人来说,无论是数据库管理员、软件开发人员还是数据分析师,都是非常有价值的技能。
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