Python开发的CCI合并症评分计算器使用方法

资源摘要信息:"CCIcalc是一个用于计算查尔森合并症指数（Charlson Comorbidity Index，CCI）的评分计算器。CCI是一个广泛使用于评估患者疾病的严重程度和预测患者死亡率的工具。这个计算器是一个Python编写的应用程序，由Mostafa Mohamed于2015年3月21日开发。该计算器主要面向需要评估透析患者预后的医疗专业人员。 在使用CCIcalc时，用户需要传入两个参数：患者的年龄以及患者的合并症状况列表。合并症的状况可以单独作为字符串输入，也可以作为字符串列表输入。该计算器具有处理重复项和未知输入的能力，并且会以文本的形式返回计算后的CCI分数。例如，如果用户输入年龄为55岁，并且患者有心肌梗死（MI）、中风（CVA）、痴呆（dementia）、慢性阻塞性肺疾病（COPD）等合并症，则函数调用将会是`ccicalc(55, 'MI', 'CVA', 'dementia', 'COPD')`或者`ccicalc(55, 'MI, CVA, dementia, COPD')`。 CCI评分的计算是基于17种不同的诊断类别，每种类别都有相应的权重。这个指数最初是为了研究癌症患者和一般患者群体的预后而开发的。每个诊断的权重从1到6不等，权重根据该疾病增加患者一年内死亡风险的能力来确定。该指数被设计为一个简单的计数指标，通过将每个诊断的权重累加起来，并且对某些特定条件进行调整来最终得到一个总分。 计算得到的CCI分数用于评估患者的合并症负担，分数越高，意味着患者预后越差。该评分体系已被证明可以有效预测一年或更长时间内患者的死亡风险。在透析患者中，CCI分数可以用来估计其生存率以及对治疗反应的可能。 编程语言Python在处理此类数据输入和算法实现方面表现出色，它简洁易读的语法使得开发这类工具相对简单。使用Python编写的应用程序易于维护和扩展，这使得CCIcalc可以被医疗界广泛接受和应用。 该存储库中包含的文件名列表“CCIcalc-master”表明了这是一个开源项目，可以被任何人下载和使用。通过这种方式，开发者可以促进透明度，允许其他程序员和医疗专家检查代码，提供反馈，甚至对程序进行改进。在医疗应用中，开源项目非常宝贵，因为它们可以帮助医生和研究人员更准确地评估患者状况，并作出更明智的临床决策。 总之，CCIcalc计算器提供了一种快速有效的方式来计算和评估患者的CCI分数，使得医疗专业人员可以更好地理解患者的健康状况，并据此为患者提供更加个性化的治疗方案。"