Apache Mesos 架构详解与生态应用

"Apache Mesos Essentials 是一本专注于介绍Apache Mesos架构及其周边生态系统的书籍,旨在帮助读者构建和执行健壮且可扩展的应用程序。作者Dharmesh Kakadia通过本书分享了关于Mesos的深入知识。"
Apache Mesos是分布式系统的基础架构层,它将数据中心的硬件抽象化为一个统一的资源池,使得开发人员能够轻松地在大规模集群上构建、管理和运行分布式应用。Mesos的核心设计理念是提供高效资源隔离和资源共享,这使得它特别适合处理大数据处理任务和容器编排。
**Mesos架构**
Mesos由三个主要组件构成:Master、Slave(或Agent)和框架。
1. **Master节点**:Mesos集群的中心管理节点,负责调度和分配资源。它维护着整个集群的状态,并与各个Slave节点通信,根据框架的需求分配资源。
2. **Slave节点(或Agent)**:运行在每台物理或虚拟机上的守护进程,负责执行任务并报告资源状态。每个Slave都会向Master注册并定期发送心跳,报告其可用资源。
3. **框架**:应用程序或服务,它们可以是数据处理框架如Spark、Hadoop,或是容器编排工具如 Marathon 或 Kubernetes。框架与Master交互,申请资源并运行任务。
**Mesos的工作流程**
- **资源 Offer**:当Master节点发现有可用资源时,会向已注册的框架发送资源Offer,包含可以使用的CPU、内存等资源。
- **资源 Acceptance**:框架根据需求决定接受或拒绝资源Offer。接受后,框架会告诉Master如何使用这些资源来运行任务。
- **Task Launching**:Master将任务分配给相应的Slave,并通知框架启动任务。
- **Task Execution**:Slave接收到任务并运行,同时向Master汇报任务状态。
**Mesos的周边生态系统**
Mesos支持多种框架,这些框架构建了丰富的生态系统:
- ** Marathon**:用于长期运行的服务,提供高可用性和容错性,支持滚动更新和蓝绿部署。
- **Chronos**:作为Mesos上的分布式调度器,用于周期性作业。
- **Spark**:大数据处理框架,利用Mesos进行分布式计算。
- **Kubernetes**:容器编排平台,可以在Mesos上运行,提供了更高级别的抽象和自动化服务部署。
**总结**
Apache Mesos Essentiaks这本书详细介绍了Mesos的架构原理和实践应用,包括如何利用Mesos构建可扩展的分布式系统,以及如何融入到现有的大数据和容器环境中。无论你是系统管理员、开发者还是架构师,了解和掌握Mesos都能提升你在大规模集群管理中的能力。
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2017-11-24 上传
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