铁路隧道钻爆法智能管理：安全质量进度知识图谱构建

"铁路隧道钻爆法施工智能管理的安全质量进度知识图谱构建方法" 铁路隧道在现代铁路交通网络中扮演着至关重要的角色，特别是在复杂艰险山区，长隧道的建设已经成为常态。面对如川藏铁路这样地质条件极其复杂的项目，隧道建设的安全、质量和进度管理面临着严峻挑战。钻爆法作为在复杂山岭隧道施工中常用的方法，涉及到多个作业环节，包括超前支护、开挖、装运等，这些环节之间相互关联且动态变化，需要综合考虑人、机器、材料、方法和环境（4M1E）等多种因素。 在这一过程中，隧道工程的场地有限、作业分散、隐蔽工程多，导致人员配置、机械设备调度、原料供应等都可能直接影响工程进度和质量。同时，不良地质条件和施工人员的不安全行为可能导致严重的安全事故。目前，铁路部门已经建立了以质量、安全、工期、投资、环保、稳定为核心的六位一体管理体系，但这三方面的关系复杂，且现有的数据利用效率低，知识分散，无法形成有效的综合决策机制。 为解决这一问题，知识图谱的应用成为了关键。知识图谱作为一种结构化的语义知识库，可以揭示和描述现实世界中的概念、实体及其相互关系，通过有向图模型来表示。在铁路隧道建设中，知识图谱能够精细刻画施工安全、质量、进度等多要素间的关联，为智能化、整体化、精细化管理提供数据、模型和知识的集成。 然而，目前的铁路隧道建设研究中，虽然有应用文献计量法进行知识图谱分析，但大多侧重于统计和可视化，缺乏对多要素动态关联的深入挖掘，这限制了其在复杂环境下的智能管控能力。因此，构建一个能够体现安全质量进度语义关联的知识图谱，对于推动铁路隧道钻爆法施工的智能管理具有重大意义，也是未来铁路隧道建设领域亟待解决的前沿问题。通过数字孪生技术驱动的智能建造，有望实现更高效、更安全、更精确的施工管理。