labuladong算法小抄2021版:数据结构与算法核心框架解析
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更新于2024-10-29
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资源摘要信息:"《labuladong算法小抄》2021完整版 共666页是一本深入浅出介绍算法的书籍。本书对数据结构和基本算法操作进行了详细的阐述,适用于希望提高编程能力的读者。书中不仅介绍了常见的数据结构和其存储方式,如数组、链表、队列、栈、图、散列表和树等,也对数据结构的基本操作进行了详细分类和讲解,包括遍历和访问操作,增删查改等。同时,本书还提出了如何根据不同的场景选择合适的数据结构以达到高效编码的目的。对于需要提升算法知识水平、加深对数据结构和算法理解的读者来说,这本书是一个不错的参考资源。"
知识点详细说明:
1. 标题中的"《labuladong算法小抄》"表明这是一本提供算法学习提纲或笔记的书籍,可能是作者labuladong的总结性作品,涵盖了算法学习的核心内容。
2. 描述中提到的"数据结构"是计算机存储、组织数据的方式,目的是为了高效地进行数据访问和修改。
- "根本存储方式"说明了数据结构的两大基本类型:顺序存储的数组和链式存储的链表。数组元素在内存中是连续存放的,而链表则是通过指针将节点连接起来,元素的存储位置可以是非连续的。
- "队列"是一种先进先出(FIFO)的数据结构,常用于任务调度、缓存等场景。
- "栈"是一种后进先出(LIFO)的数据结构,用于函数调用、撤销操作等。
- "图"描述了网络中的连接关系,包含节点(顶点)和边(连接)的概念,适用于描述复杂的数据关系,如社交网络、交通网络等。
- "散列表"是一种通过散列函数将键映射到一个大数组中的数据结构,用于快速定位数据,常见的应用包括哈希表、字典等。
- "树"是一种非线性数据结构,包含节点和边,能够模拟层次关系,如二叉树、N叉树、B树等,常用于实现搜索树、决策树等。
3. 描述中的"基本操作"指的是对数据结构进行的各种操作,如添加、删除、查找和修改等。
- "遍历+访问"是数据结构操作中常见的动作,遍历指按照一定的规则访问数据结构中的所有节点,访问则是对特定节点进行操作。
- "不同数据结构存在价值"说明了各种数据结构都有其特定的应用场景,合理选择能够提高算法效率。
- "遍历+访问的两种形式"描述了数据结构操作的两种实现方式,线性结构如数组和链表通常使用迭代的方式进行遍历,而非线性结构如树和图则多使用递归方法。
- "常用框架"则可能是指在算法实践中经常使用的代码模板或模式,如数组遍历框架、链表遍历框架、二叉树遍历框架和N叉树遍历框架。
4. 标签"labuladong", "labuladong算法", "labuladong算法小抄"表明了书籍的作者或编写者身份,以及书籍的主题内容。
5. 文件名称列表中的"labuladong的算法小抄完整版.pdf"表示这是一个完整的电子版PDF文件,方便读者阅读和学习。
这本书的内容覆盖了算法学习的基础知识,从数据结构的定义、分类、操作到具体应用,为读者提供了一个结构化的学习路径,有助于对算法有一个全面的了解和掌握。
2020-06-18 上传
2020-12-15 上传
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