SPSS聚类分析中心表：终版变化研究

本章节主要介绍了SPSS在聚类分析中的应用，特别是关于"终聚类分析中心表"的概念。在统计软件SPSS 19.0中，聚类分析是一项常用的数据挖掘技术，用于根据数据对象之间的相似性将它们分组。"终聚类分析中心"通常指的是经过多次迭代或优化后的聚类结果，其中心点代表了每个最终聚类的典型特征，与初始中心相比，可能会显示出更准确的数据结构和模式。 在讲解过程中，强调了SPSS作为一款强大的统计分析工具，其主要特点包括操作简便、功能强大、图表类型丰富、数据转换接口完善以及二次开发能力。例如，1.2节中提到的SPSS对硬件和软件环境的要求，如处理器速度、内存大小、硬盘空间、操作系统版本（Windows XP、Vista或Windows 7）、图形适配卡以及网络适配卡，这些都直接影响到软件的性能和使用体验。 安装SPSS 19.0的过程也被详细描述，包括插入光盘、自动或手动运行安装程序、设置安装路径、输入用户信息和序列号，直至完成安装。同样，卸载步骤也清晰明了，通过控制面板的【添加或删除硬件】功能来选择并删除SPSS Statistics 19.0的程序项。 "终聚类分析中心表"的应用实例展示了SPSS在实际数据分析中的实用价值，它可以帮助用户深入了解数据内部的结构和规律，对于数据挖掘和市场细分等领域具有重要意义。理解并掌握这一概念有助于在处理大规模数据集时，有效地进行群体划分和洞察潜在关联。 本部分内容深入探讨了如何在SPSS 19.0环境下进行聚类分析，特别是关注了"终聚类分析中心表"的计算和解读，为读者提供了使用SPSS进行数据分析和决策支持的重要工具和技术细节。