LoadRunner结果分析实例教程：掌握关键性能指标与瓶颈检测

本文档是一篇关于如何进行LoadRunner结果分析的实践教程，作者姜全尧在2010年7月7日更新，重点强调了对监视参数的理解和测试过程中的关键步骤。LoadRunner是一款功能强大的性能测试工具，但其结果分析对于新手来说可能较为复杂。本文以具体实例为基础，旨在帮助读者掌握这项技能。 首先，文章从测试背景入手，介绍了一个实际场景：测试系统在多用户同时访问时的响应能力，目标是确保系统在单个用户响应时间不超过5秒。系统配置包括硬件（奔四2.8E处理器和100GB硬盘），网络环境（100Mbps），以及软件环境（Windows XP操作系统、Tomcat服务器和IE6.0浏览器）。 在进行测试分析时，作者着重讲解了Mercury LoadRunner Analysis中常用的五种资源监视参数： 1. Vusers（虚拟用户）：模拟真实用户行为，代表并发用户的数量，是衡量压力测试的核心指标。 2. Transactions（事务）：表示完成特定业务逻辑的一系列操作，如点击、提交等，用于评估系统处理这些操作的能力。 3. WebResources（Web资源）：关注网页请求的性能，包括响应时间和数据传输量。 4. WebPageBreakdown（页面分解）：细化分析网页各个部分的性能，有助于定位问题源头。 5. SystemResources（系统资源）：监控CPU、内存等系统级别的资源使用情况，帮助发现性能瓶颈。 在Analysis界面，用户可以通过"Add graph"或"New graph"选项添加这些资源的图表，以便直观地查看数据。Summary Report展示了测试的概览，包括总时长，但通常只作为初步参考，深入分析则需要查看TransactionSummary，这里提供了平均响应时间等关键性能指标。 文章最后指出，尽管Summary和Statistical Summary提供了一定的概括性信息，但真正有价值的分析往往需要结合TransactionSummary和其他详细报告来实现，以便准确找出系统瓶颈和优化方向。通过这篇实例教程，读者将学到如何运用LoadRunner的分析工具来有效地评估和优化系统性能。