2021年夏季CUNY TTP技术面试准备班讲解leetcode刷题技巧

资源摘要信息: "怎么刷leetcode-cuny-ttp-algo-summer2021:cuny-ttp-algo-summer2021" 知识点详细说明: 1. LeetCode平台学习方法： - 刷题方法论：本课程提供了一个系统性的方法来掌握LeetCode上的编程题。 - 算法与数据结构应用：课程将重点放在通过数据结构和算法解决编码面试问题。 2. CUNY TTP课程概览： - 课程名称：CUNY TTP指的是由纽约城市大学（City University of New York）主办的技术面试准备课程。 - 课程时间：2021年夏季，从6月1日至6月30日，课程时长一个月。 - 课程天数：课程安排在工作日的周一至周四。 - 课程时间：美国东部标准时间上午9点至下午12点。 3. 讲师与助教介绍： - 主讲人：Christopher Linares，首席讲师。 - 助教：梅丽莎·帕斯托雷和Kirstie Rodriguez，协助解答问题和讨论。 4. 课程结构和时间安排： - 松弛工作区：每周三，美国东部标准时间中午12点至下午1点，提供额外的学习和讨论时间。 5. 课程内容与目标： - 编码面试问题分类：将面试中的问题分为16种模式，每种模式都是一个完整的工具，包括数据结构、算法和分析技术。 - 底层模式学习：学习每个模式的底层原理，以解决属于同一类别的问题。 - 问题分析：通过分析每个问题，理解问题之间的共同点与差异，以及不同约束下的算法处理方法。 6. 题库分析： - 题目数量：课程包含大约125个不同难度级别的问题。 - 算法技术应用：题目覆盖了使用不同算法技术的系列问题。 7. 学习方法： - 模式学习：在每个模式下，首先详细介绍底层模式，然后解决具体问题。 - 约束条件和问题解决：随后的练习将侧重于问题的不同约束条件，以及如何调整算法来应对。 8. 课程的辅助材料： - 压缩文件：提供了一个名为"cuny-ttp-algo-summer2021-main"的压缩文件，其中可能包含了课程的资料、讲义、代码示例或其他相关资源。 9. 学习成果和目的： - 掌握模式：学会识别和应用不同模式来解决实际问题。 - 理解问题变种：能够处理问题在不同约束条件下的变化。 10. 系统开源标签： - 开源知识：课程资料可能采用开源方式提供，鼓励共享和讨论。 - 学习社区：可能有相关的开源社区供学生互动和学习。 以上内容提供了关于"cuny-ttp-algo-summer2021"课程的全面概览，涵盖了课程的组织方式、教学内容、时间安排、教学人员以及学习方法。通过这一课程，学习者能够系统地掌握编码面试的策略，提高解决算法问题的能力，为技术面试做好准备。